Sådan opbygges et Google Data Studio Dashboard: Social Media Examiner

Leder du efter en hurtigere måde at visualisere og give mening om dine marketingmetrics? Har du hørt om Google Data Studio?

I denne artikel lærer du, hvordan du opbygger en rapport, der kan genbruges i Google Data Studio.

Hvorfor bruge Google Data Studio til at forenkle analyse af markedsmåling

Når du er en lille virksomhed med et begrænset markedsføringsbudget, kan det være svært at identificere, hvilken social media-marketingindsats der fungerer bedst. Sigtning gennem regneark og Google Analytics-rapporter kan være skræmmende - for ikke at nævne tidskrævende - hvis du ikke er super fortrolig med data og matematik.

Derfor kan opsætning af et dashboard være en god løsning. Det kan hjælpe dig med hurtigt at finde svar på relevante spørgsmål og træffe mere informerede beslutninger uden at bruge timer på at knuse tal i Excel.

Følg nedenstående trin for at oprette dit eget brugerdefinerede marketingdashboard med Google Data Studio. Den bedste del er, at du kan gøre dette gratis.

# 1: Beslut hvad du vil måle

Når du læser taktiske artikler som denne, kan det være fristende at oprette en Google Data Studio-konto og straks begynde at opbygge et dashboard. Jeg opfordrer dig dog kraftigt til ikke at gøre det med det samme. Tænk i stedet på dine marketingmål og definer, hvad du vil måle først. Når alt kommer til alt, hvis du ikke kan måle det, kan du ikke klare det.

En af de største fejl, som jeg ser mærker laver, er at forsøge at måle alt og alt. Det er sådan, du afslutter med 25+ sider ugentlige eller månedlige marketingrapporter, som ingen læser. I stedet er det bedre at fokusere på tre centrale KPI'er og derefter omkring et dusin under-KPI'er. Dine centrale KPI'er skal binde til en monetær værdi. Du ved, at det er en grundlæggende KPI, hvis du kan besvare disse spørgsmål:

• Øger det omsætningen (dvs. vækstmålinger)?
• Eller reducerer det omkostningerne (dvs. tilbageholdelsesmålinger)?

Alt andet er en forfængelighedsmetrik. Forfængelighedsmetrikker er ikke nødvendigvis dårlige; de har dog brug for yderligere sammenhæng for at være relevante. For eksempel er nogle almindelige forfængelighedsmetrikker antallet af Instagram-tilhængere, netto-e-mail-abonnentvækst og eventuelle metrics for socialt engagement.

Pro Tip: For noget indblik i, hvilke målinger andre mærker sporer, skal du tjekke ud Google Data Studios rapportgalleri. Det har et helt afsnit afsat til marketingskabeloner.

Hvis du f.eks. Er en SaaS-virksomhed med stort fokus på indholdsmarkedsføring, kan de tre vigtigste KPI'er, du holder af, være hvordan din marketingindsats påvirker månedlige tilbagevendende indtægter (dvs. MRR), kunde levetid værdi (LTV) og churn eller aflysninger.

Nogle vigtige sub-KPI'er, som du måske vil være opmærksom på, er omkostninger til erhvervelse af kunder for hver marketingkanal (CAC), henvisningskilder, trafik efter kilde / medium / kanal, domæneautoritet (DA) eller Domain Rating (DR), blogsessioner, unikke besøgende på bloggen, tid på stedet, sociale mediedelinger, backlinks, nye indgående kundeemner, procentdel af indgående kundeemner, der er marketingkvalificerede (MQL'er), etc.

Brug data til at fortælle en historie

Ligesom du bruger ord til at fortælle en historie, kan du gøre det samme med data. Problemet er, at de fleste af os er uddannet til at tænke på data mere som en Magic 8 Ball. Stil et spørgsmål, ryste bolden et par gange, og du får automatisk svar.

Kvaliteten af ​​de spørgsmål, du stiller, har dog en betydelig indflydelse på, hvilke data du ser på og de konklusioner, du drager. Specifikt, jo mere fokuseret spørgsmålet er, jo mere specifikt og handlingsmæssigt vil dine fund være. Jeg kan godt lide at bruge fokuseringsspørgsmålet fra Gary Kellers bedst sælgende bog Den ene ting: "Hvad er den eneste ting, du kan gøre sådan, at alt andet bliver lettere eller unødvendigt ved at gøre det?"

# 2: Opret en oversigt over dit marketingmålingsdashboard

For at fortælle en mere sammenhængende og overbevisende historie med dine marketingdata skal du oprette en oversigt. Jeg kan ikke understrege dette nok. Jo mere tanke du investerer i at kortlægge og skitsere dit marketing dashboard, jo lettere bliver det at opbygge det.

Du kan skitsere dit dashboard digitalt ved hjælp af et værktøj som Figma (gratis version tilgængelig), Skitse (30-dages gratis prøveperiode; $ 99 / årligt), Balsamiq ($ 9 / pr. Måned) eller Google Tegninger (gratis for brugere af Gmail / Google-apps). Eller du kan freeforme det i en journal eller notesbog.

Jeg kan godt lide at gøre denne proces digitalt; det betyder dog ikke noget, hvordan du vælger at skitsere dit dashboard, så længe du rent faktisk gør det.

Til min oversigt kan jeg godt lide at fokusere på "kødet" på instrumentbrættet - målingerne eller hvad jeg skal måle. Ofte besætter vi design og layout, fordi det er sjovt at tænke igennem det. Hvis du starter med designet, vil du dog ende med at gøre meget mere arbejde. Det er meget hurtigere at tænke gennem stoffet på instrumentbrættet, som derefter informerer udseendet og følelsen.

Nedenfor er et eksempel på en grundlæggende oversigt over et blog-dashboard. Som du kan se, vinder det ingen designpriser, men det sikrer, at du ved, hvad du bygger.

# 3: Forbind Google Data Studio med din datakilde

Når du har udviklet en oversigt, er det næste trin at oprette en Google Data Studio-konto. Alt hvad du behøver for at komme i gang er en e-mail-adresse til Gmail eller Google-apps. Her kan du oprette din Google Data Studio-konto. (Det er gratis!)

Pro Tip: Sørg for at bruge den samme e-mail-adresse som den, du bruger til Google Analytics.

Ud over at maksimere, hvad du kan gøre i Google Data Studio, kan følgende handlinger hjælpe med at sprede din analysekonto op:

• Sørg for, at du bruger mål.
• Aktivér sporing af e-handel og kontroller, at det fungerer korrekt.
• Opret flerkanaltragte og assisterede konverteringer.

Det næste trin er at forbinde dine datakilder i Google Data Studio. Klik på datakilder i navigationen til venstre, og klik derefter på + knappen til højre.

Du kan forbinde tre forskellige typer datakilder: Google-stik (dvs. indbyggede / direkte integrationer), partnerstik (tredjepartsintegrationer) og open source-stik.

Du finder over 135 partnerforbindelser, der lader dig trække alt fra Facebook og Instagram-annonce ind indsigt i Bing-annoncer, Reddit-indsigt, Quora-annoncer, Amazon-sælgerstatistik og kundesupport-opkaldssporing målinger.

Hvis du ikke ser en datakilde til den specifikke metric, du har brug for, kan du altid importere den selv gennem en CSV-fil, MySQL-forespørgsel eller tilpasset JSON- eller XML-fil.

Med henblik på denne artikel holder vi os til Google Analytics, fordi det er den nemmeste datakilde til at starte med såvel som en af ​​de mest alsidige. Når du bliver mere komfortabel, opfordrer jeg dig til at tjekke mange af de andre datakilder.

Når du har valgt datakilden til Google Analytics, skal du klikke på Godkend for at føje din konto til Google Data Studio.

Du bliver derefter bedt om at logge ind på din Google Analytics-konto. Når du er færdig, skal du klikke på Opret forbindelse.

Google Data Studio genererer nu alle datafelterne. Du har mulighed for at søge i disse felter samt tilføje nye felter til listen. Når du er færdig, skal du klikke på Opret rapport i øverste højre hjørne af siden.

Når du ser pop op-vinduet nedenfor, skal du klikke på Tilføj til rapport for at trække dine data ind i dit nye dashboard, så du kan begynde at arbejde med det.

Bemærk: For at tilføje flere datakilder (såsom Google Search Console, Google Ads osv.) Skal du gentage de samme trin som ovenfor.

# 4: Sådan bygger du dit Google Data Studio Dashboard

Google Data Studio har mange standardskabeloner, som du kan arbejde fra. Jeg anbefaler dog at opbygge et dashboard fra bunden, fordi du allerede ved, hvad du måler og har en oversigt. At starte med en tom rapport er mindre arbejde end at prøve at revidere og genopbygge en eksisterende skabelon.

Der er mange forskellige typer diagrammer, tabeller, grafer og scorecards, som du kan føje til dit dashboard i Google Data Studio. Du kan også uploade dine egne billeder, integrere HTML og tilføje dynamiske filtre og segmenter.

Hvis du har brugt en WYSIWYG-webbygger eller CMS, finder du ud af, at processen til tilføjelse og tilpasning af diagrammer i dit dashboard fungerer som at tilpasse et DIY-websted eller -skabelon.

Den første ting at gøre er at vælge et tema og layout ved hjælp af stilindstillingerne.

Klik derefter på knappen Datointerval på værktøjslinjen for at tilføje et datofilter. Jeg anbefaler at indstille standarddatointervallet til 30 eller 90 dage afhængigt af kontoen, webstedstrafikken og marketingmålene. For konti med mindre end 10.000 månedlige besøgende skal du holde 90 dage som standard.

Bemærk: Du kan filtrere og justere datoen dynamisk, efter at du har bygget dashboardet.

Nu er det tid til at begynde at tilføje dine diagrammer. Det nemmeste diagram at tilføje er scorekortet.

Du vil gerne tilpasse metricen, som er en bestemt KPI-indikator såsom sessioner, unikke sidevisninger, konverteringer osv. I dette eksempel er metrikken Gennemsnitlig tid på side.

Med scorecards vil jeg gerne tilføje et baggrundsrektangel bag teksten for at få det til at skille sig ud på siden. For at gøre dette skal du gruppere teksten sammen og sørge for, at den sendes til forsiden. Processen ligner brugen af ​​grafisk designsoftware som Canva eller Photoshop.

Et andet almindeligt diagram, der skal tilføjes til dit dashboard, er cirkeldiagrammet. For eksempel kan du bruge et cirkeldiagram til at se procentdelen af ​​brugere, der ser dit websted fra forskellige webbrowsere (dvs. Chrome, Safari, Firefox osv.).

I dette tilfælde tilføjer du både dimensionen og metricen. Metricen er Sessions, og dimensionen er Browser (den browser, som besøgende brugte til at se dit websted).

Du kan også bruge et cirkeldiagram til at se, hvilke enheder folk bruger til at gennemse dit websted. Her er dimensionen Enhedskategori, og metricen er Sessioner.

Du kan også tilføje søjle- og linjediagrammer til dit dashboard. For begge kan du tilføje flere dimensioner og metrics (såsom unikke sidevisninger og sessioner) for at se tendenser over tid.

Tabeller fungerer særligt godt, når kortlægning og sporing af betalte reklamekontodata fra Google Analytics. Sådan konfigureres dette:

• Tilføj to dimensioner: Kampagne og annonceindhold. Dette giver dig mulighed for at segmentere dine annoncer efter den samlede kampagne og individuelle annonceannoncer.
• Tilføj mindst tre metrics, såsom Transaktioner, ROAS og CPC.

Pro Tip: For at oprette en tabel som den ovenfor skal du brug UTM-koder til alle dine annoncekampagner.

Det er en god ide at tilføje mindst et eller to filtre ud over et datofilter. Jeg kan godt lide at filtrere efter kilde eller medium. Dette giver dig mulighed for at se, hvordan folk interagerer med dit websted, når de kommer fra forskellige kilder, såsom Google, Facebook, LinkedIn osv.

Sådan ser et grundlæggende dashboard med et kildefilter ud.

Når du har oprettet dit marketingdashboard, kan du dele det på samme måde, som du deler Google-ark og -dokumenter.

Du kan endda gemme det som en skabelon, hvilket sparer dig meget tid i fremtiden.

Konklusion

Ovenstående trin viser dig, hvordan du forbinder Google Data Studio med Google Analytics-data og opsætter et brugerdefineret marketingdashboard. Når du bliver mere komfortabel med dette værktøj, ender du sandsynligvis med at forbinde flere datakilder.

Der er mange flere Google Data Studio-funktioner, du kan bruge til at finjustere dit dashboard. Klik på Ressource-menuen øverst på siden for at forbinde yderligere datakilder, blande data og tilføje segmenter.

Hvad synes du? Vil du prøve at opbygge et marketingdashboard med Google Data Studio? Hvilke KPI'er ser du på, når du analyserer dine marketingkampagner? Har du nogle yndlings tips eller værktøjer til at opbygge marketing dashboards? Lad os vide i kommentarerne.

Flere artikler om Google Data Studio:

• Find ud af, hvordan du bruger Google Data Studio til at analysere dine Facebook-annoncer.
• Lær hvordan Google Data Studio hjælper dig med at oprette dashboards og dele data.
• Find ud af, hvordan du bruger Google Data Studio til at oprette rapporter, der er nemme at opdatere på dit websted, Facebook eller Instagram-marketing.