Google Analytics og sociale medier: Hvad marketingfolk har brug for at vide: Social Media Examiner

Sporer du afkastet af din sociale medieaktivitet i Google Analytics?

Vil du finde nogle værdifulde genveje?

For at udforske seje hacks til Google Analytics interviewer jeg Annie Cushing.

Mere om dette show

Det Social Media Marketing podcast er et on-demand talkshows fra Social Media Examiner. Det er designet til at hjælpe travle marketingfolk og virksomhedsejere med at finde ud af, hvad der fungerer med social media marketing.

I denne episode interviewer jeg Annie Cushing, Google Analytics-ekspert og Chief Data Officer hos Udtalte medier digitalt marketingbureau. Hun er en total analytisk nørd, der elsker at lære andre marketingfolk, hvordan man får mest muligt ud af deres analysedata.

Annie udforsker Google Analytics, social rapportering, dashboards og meget mere.

Du finder ud af, hvordan du tilpasser Google Analytics-rapporter til dig selv.

Del din feedback, læs shownoterne, og få de links, der er nævnt i denne episode nedenfor.

Lyt nu

Hvor skal du abonnere?: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Rul til slutningen af ​​artiklen for links til vigtige ressourcer, der er nævnt i denne episode.

Her er nogle af de ting, du finder ud af i dette show:

Google Analytics og sociale medier

Nyheder i Google Analytics

Fra og med den 15. maj 2017 tillader Google Analytics folk at gøre det remarketing på tværs af flere enheder. Annie forklarer, at hvis nogen besøger dit websted på deres mobile enhed og derefter vender tilbage til det på deres bærbar computer, så længe de er logget ind på Google begge steder, kan du målrette mod dem på tværs af deres enheder. Denne nye kapacitet er et stort skridt fremad for remarketingmålgrupper, fordi få mennesker kun handler på deres computer, tablet eller telefon.

Annie forklarer, at Google tidligere var afhængig af bruger-id'er til at tilbyde remarketingfunktioner, men de fleste virksomheder kunne ikke implementere teknologien meget let. Kun avancerede analytikere kunne konfigurere det til websteder, hvor brugerne var stærkt tilskyndet til at logge ind. Da de fleste virksomheder ikke har sider som denne, er denne nye evne banebrydende.

Annie siger, at et problem, hun regelmæssigt ser med klienter, er at de sjældent bruger Google Analytics til retargeting. I stedet bruger de AdWords og Dobbeltklik.

Google Analytics gør det dog muligt for marketingfolk at blive meget mere detaljeret med målretning. For eksempel kan du vise en annonce til en person, der besøgte en bestemt side, men ikke konverterede, eller til nogen, der lagde noget i en indkøbskurv, men ikke tjekkede ud. Forhåbentlig vil retargeting på flere enheder tilskynde flere mennesker til at drage fordel af Google Analytics.

Lyt til showet for at finde ud af, hvordan en retargeting-annonce reddede Annie sidste jul.

Google Optimize

Google meddelte for nylig, at de frigav Google Optimize, et gratis værktøj til A / B-test. Lad os f.eks. Sige, at du vil eksperimentere med produktsidesign, f.eks. Placeringen af ​​prisen eller knappen Køb eller forskellige skrifttypefarver eller tekst. I en A / B-test kører du to versioner af din side og sammenligner, hvordan hver version fungerer.

Indtil dette punkt, Optimalt har været industristandarden. Hos Social Media Examiner bruger vi Visual Website Optimizer.

Annie mener, at Google Optimize er perfekt til små til mellemstore eller endda store virksomheder. (Google Optimize 360 ​​er versionen på virksomhedsniveau.) Annie anbefaler, at virksomheder først får hvad de kan fra den gratis version. Når din organisation derefter udvikler mere sofistikerede testbehov (for eksempel at reducere afvisningsprocenten eller øge konverteringsfrekvensen), skal du overveje at betale for mere avancerede funktioner.

Annie bemærker også, at Google Optimize er brugervenligt. For at flytte tingene skal du blot trække og slippe. Du behøver ikke at bede en udvikler om at tilpasse siden til dig.

Lyt til showet for at høre min beskrivelse af, hvordan optimeringsværktøjer fungerer.

Annonceblokkere og ikke-spore teknologi

Annie forklarer hvordan annonceblokkere og spor ikke værktøjer påvirker dine analysedata forskelligt.

Hvis du kører displayannoncer på AdWords, vil annonceblokkere påvirke din samlede effektivitet. Når folk vælger at blokere annoncer, falder visninger og konverteringer. Mange udgivere, især dem inden for teknologi, skubber tilbage ved kun at vise webstedsindhold, hvis annoncer kan vises. Enhver, der bruger en annonceblokering, ser en note, der siger, at brugerne skal slå deres annonceblokering fra for at se indhold.

Selvom annonceblokkere blokerer dine AdWords-annoncer, siger Annie, at de ikke påvirker dine Google Analytics-data. Du får ikke færre data, fordi det ikke er det, der blokeres.

Dog må ikke-spore blokkere påvirke Google Analytics-data. Siden lovgivning dræbt privatlivets regler der kræver, at internetudbydere får samtykke, inden de sælger dine data, vælger flere mennesker værktøjer til at beskytte deres privatliv. Annie refererer til et HLN-segment, der anbefaler brugen af ​​ikke-spore værktøjer.

Når jeg spørger, om data er underrapporteret på grund af disse værktøjer, siger Annie, at det afhænger af din målgruppe. Annies publikum er tilbøjelige til at være teknisk kyndige marketingfolk og analytikere, så hendes site oplever sandsynligvis et meget højere niveau af underrapportering end for eksempel et websted til feriedestination.

Lyt til showet for at høre, hvorfor nogle mennesker muligvis ikke bruger ikke-spore værktøjer.

Social rapportering i Google Analytics

Da Annie gjorde en efter analyse af sociale rapporter, konkluderede hun, at den bedste sociale rapport i Google Analytics ikke findes i sociale rapporter. Det er rapporten Kanaler. For at komme dertil skal du gå til Acquisition, All Traffic og derefter Channels. I rapporten Kanaler adskiller en social linjepost det sociale fra de ikke-sociale henvisninger. (Henvisningsrapporten, også under Al trafik, klumper sociale og ikke-sociale henvisninger sammen.)

Annie forklarer, at det er vigtigt at adskille sociale og ikke-sociale henvisninger, fordi social trafik opfører sig helt anderledes. Social trafik har tendens til at have en højere afvisningsprocent. Denne forskel giver mening, når du tænker på, hvordan folk bruger sociale medier. For eksempel, når nogen nyder sin tid på Facebook og ser noget, de kan lide, kan de gå til webstedet, bogmærke det eller lade fanen være åben og derefter gå tilbage til Facebook.

Når du klikker på linjen Sociale i rapporten Kanaler, går du ned i en fantastisk social rapport. Annie forklarer, at denne rapport er bedre end henvisningsrapporten, fordi den sociale vare i kanalerapporten samler trafik efter socialt netværk.

Annie siger, at Facebook-data i andre rapporter er særligt problematiske. For eksempel i henvisningsrapporten tror folk ofte, at Facebook-linjeposten repræsenterer al deres Facebook-trafik. Det gør det ikke. Fordi dataene ikke aggregeres af det sociale netværk, går folk faktisk glip af trafik fra alle andre Facebook-kilder, såsom l.facebook.com, lm.facebook.com., M.facebook.com, partnere osv. (Annie har i alt talt 11 forskellige Facebook-kilder.)

Den sociale linjepost i rapporten Kanaler er også fantastisk, fordi den trækker din tag-trafik ind (kampagner tagget med UTM-parametre). Så hvis du tagger kilden som Facebook eller Facebook.com, bemærker Google, at trafik fra den kilde hører til tagkategorien i stedet for i den anden bucket.

Annie siger, at en hyppig kilde til frustration er den anden spand.

Hvis du bruger kampagnemærkning, Siger Annie, at den vigtigste parameter for at få ret er utm_medium. Google genkender en bestemt liste over medier. Hvis du bruger et hvilket som helst medium, der ikke er på denne liste, eller hvis du ikke gemmer mediet i små bogstaver (siger, at du bruger store bogstaver S på Social eller store bogstaver E på e-mail), går dataene også ind i den anden bucket.

De fleste mennesker ser aldrig inde i den anden spand. Annie foretog en revision for omkring seks måneder siden, hvor klientens Andet skovl var den næsthøjeste trafikgenerator. Hendes klient så aldrig på den anden spand, fordi de ikke vidste, hvad det var. Hun understreger, at du ikke vil have dine data i den anden bucket.

Du kan bruge et brugerdefineret medium, og hvis du gør det, siger Annie, at du kan oprette brugerdefinerede kanaler eller tilpasse din sociale kanal. For eksempel kan du bede din sociale kanal om at lede efter ethvert medium, der indeholder det, du brugte som dit brugerdefinerede medium. Derefter går al trafik fra det brugerdefinerede medium også i den sociale spand. Dine sociale data vil stadig være ét sted, og du kan derefter bore ned og skelne mellem dine taggede og umærkede kilder.

Annie fortæller, hvordan hun dummy-proof kanaler, når hun foretager en revision for en klient. Hun gør dem som minimum ikke store og små bogstaver. Også i den sociale kanal sætter hun det sociale netværk (Facebook eller Twitter) som mediet i den sociale spand.

Lyt til showet for at høre, hvad der skete, da vi første gang begyndte at spore UTM'er, og hvad vi gør nu.

Hvilken analyse skal du se

Annie er ikke en fan af brugerbaserede data. Hun sætter Sessions altid først, så hun kan sortere efter dem.

Afvisningsprocent (som sporer den hastighed, som folk besøger en side og derefter forlader) er også vigtig. Annie har en glidende skala for afvisningsprocent, afhængigt af hvad hendes mål er. Hvis du er fokuseret på at opbygge din branding, siger Annie, at du måske starter med en ret høj afvisningsprocent, især med social trafik, men hvis folk kan lide det, de ser, kommer de tilbage.

Når Annie betaler for trafik, falder tærsklen for afvisningsprocent. Når hun foretager revision af en konto og ser en AdWords-kampagne med en afvisningsfrekvens på 79%, er det et stort rødt flag. I AdWords styrer du alt: destinationssiden, nøgleordene osv. Når afvisningsprocenten på en betalt kampagne er høj, anbefaler Annie at foretage justeringer.

Når du sporer afvisningsprocent, siger Annie, at du også kan bruge den til at beslutte, hvor du skal køre sociale annoncer. For eksempel siger Annie, at afvisningsprocenten for en af ​​rapporterne på hendes Annielytics-blog er 79% for Facebook, 52% for LinkedIn og 42% for Twitter. Så hun ville få mest ud af pengene, hvis hun annoncerede på Twitter, for det er her, hendes stærkeste publikum er.

Annie fortæller også om, hvordan hun tager højde for den måde, folk bruger de forskellige sociale platforme på. Folk på Facebook undersøger typisk ikke analyser; de leder efter en distraktion. Twitter er dog hvor Annie ved, at hun har en stærk følge.

Annie foretrækker også metricen Sider pr. Session, hvilket er mere præcist end den gennemsnitlige sessionsvarighed (tidligere kendt som Time on Site). Lad os f.eks. Sige, at nogen kun ser på en side i 20 minutter og derefter hopper. Den gennemsnitlige sessionsvarighed er nul (medmindre du konfigurerer noget som tilpassede begivenheder). Sider pr. Session fortæller dig dog nøjagtigt, hvor mange sider nogen har set.

Lyt til showet for at finde ud af, hvilke kilder der har den laveste og højeste afvisningsprocent for Social Media Examiner.

Tilpasning af Google Analytics

Annie elsker tilpassede kanaler. Ud over at tilpasse kanaler til et medium (som hun tidligere har dækket) anbefaler hun at opsætte tilpassede kanaler til trafik fra kilder, som Google ikke genkender som kanaler. For at oprette en tilpasset kanal skal du læse Annies detaljeret vejledning.

Annie tilbyder flere eksempler for at forklare, hvordan tilpassede kanaler er nyttige. Hvis du kører retargeting-kampagner, skal du oprette en tilpasset retargeting-kanal. Som standard er retargeting trafik grupperet med display, men de to trafikkilder opfører sig forskelligt.

For sit Annielytics-websted har Annie tilpassede kanaler til de forskellige Google Sheets og Word-skabeloner, hun tilbyder. For eksempel opretter hun guider på Google Sheets med værktøjer til marketingfolk (betalt, gratis og freemium). Hun nedbryder masser af oplysninger i forskellige faner og opgaver.

Da Annie oprindeligt oprettede Google Sheets og linkede dem tilbage til sit websted, mærkede Google Analytics denne trafik som kommer fra Google.com i henvisninger. For at se mere differentiering vedhæftede Annie kampagneparametre til disse links og indstillede mediet til gdoc. Derefter oprettede hun Google Analytics, så enhver trafik med medium gdoc ledes ind i hendes Google Docs-kanal. Nu kan hun spore konverteringer.

Annie opretter også skabeloner, der er Word-filer og har omkring 50-100 links tilbage til sit websted. Al denne trafik ville vises som direkte, hvis hun ikke taggede linkene. Så hun indstillede mediet til skabelon og oprettede en brugerdefineret kanal. Trafikken fra denne kanal trækkes ind i hendes skabelonmappe. På den måde kan hun se upsells og returnere køb. Kampagnenavnet er specifikt for hver enkelt skabelon.

Når Annie reviderer en udgivers konto, spørger hun, om de har syndikeringsaftaler med andre websteder som f.eks Huffington Post, BuzzFeed, eller Yahoo. Hvis de gør det, opretter Annie en tilpasset partnerkanal til kun disse kilder. Disse partnerskaber er vigtige for udgiverens forretning, så de skal se detaljer om den trafik.

Websteder med andre websteder i deres netværk kan også bruge tilpassede kanaler. For eksempel har Annie en kiropraktorklient, der har fire forskellige specialsteder. Hun oprettede en søsterwebsite-kanal til al trafik, der kommer fra disse websteder.

Lyt til showet for at høre, hvordan jeg finder ud af, at jeg kan bruge disse tilpasninger.

Dashboardværktøjer

For at se på analyserapporter åbner marketingfolk og webstedsejere typisk flere forskellige onlineværktøjer: Google Analytics, Facebook Insights, Twitter Analytics, e-mail-rapporter osv. For at trække alle disse data sammen eksporterer de deres data som en CSV-fil og lægger dem i Excel.

Det smukke ved dashboardværktøjer, siger Annie, er, at værktøjet placerer alle dine data fra flere konti på et sted for dig. For eksempel bruger Annie Tableau (et værktøj på virksomhedsniveau) til at hente data fra Google Analytics, Søgekonsol, og så videre.

Annie siger, at det er rart at kunne se, hvordan disse data fungerer sammen. Når du f.eks. Har sendt en e-mail-kampagne, kan du trække alt ind i et dashboard og se, om der er en stor stigning i din e-mail-kanal i Google Analytics, en stigning i kundeemner fra Salgsstyrkeog en stigning i tilmeldinger til nyhedsbrev fra Konstant kontakt (eller en anden e-mail-tjeneste). Alle dine data vises i et univers.

For et simpelt og billigt instrumentbrætværktøj anbefaler Annie Cyfe, som er $ 19 / måned. Dette værktøj er ideelt for små virksomheder eller sociale mediemarkedsførere, fordi det er brugervenligt, let integreres og forbinder til omkring 60 forskellige værktøjer.

Til Tableau, den personlige licens er $ 1.000 / år for 6 datakilder og $ 2.000 for op til 44 datakilder, så det er i den dyrere ende. For at spare penge kan du bruge Tableau Desktop i stedet for Tableau Online, hvilket er dyrere.

Som analytiker, der arbejder med mange forskellige klienter, har Annie brug for mere magt, så hun bruger Tableau. For brugere, især dem der fokuserer på socialt, er Cyfe vejen at gå. Efterhånden som du bliver mere erfaren med Cyfe, kan du tilpasse det, så det passer til dine behov.

Lyt til showet for at finde ud af mere om de analytiske tip, Annie deler på sit websted.

Ugens opdagelse

Hvis du er Skype-bruger, tilbyder Skype et plugin til Google Chrome eller Firefox, der gør det hurtigt og nemt at opsætte opkald. Med dette plugin kan du indsætte et Skype-opkaldslink i en e-mail, opdatering af sociale medier eller en kalenderbegivenhed. Derefter kan modtageren blot klikke på linket for et telefonopkald.

Skriv for eksempel i en e-mail "Giv mig et opkald på Skype, når du får en chance." Klik derefter på Skype-knappen for at slippe et link i e-mailen. Når personen klikker på linket, ringer han eller hun automatisk til dig på Skype.

Du kan også indsætte et Skype-link til åbent kontortid eller et Ask Me Anything. Opret det samme link, og slip det derefter i en tweet, en Facebook-besked eller et andet socialt netværksindlæg.

Tilsvarende, hvis du opsætter en kalenderbegivenhed til et Skype-opkald, skal du slippe linket til Skype-opkald i begivenhedsnoterne, så er du klar til at gå.

For at finde Skype-pluginet skal du søge efter Skype i Google Chrome webbutik eller i Firefox-tilføjelser.

Lyt til showet for at lære mere, og fortæl os, hvordan Skype-plugin / add-on fungerer for dig.

Lyt til showet!

Vigtigste takeaways nævnt i denne episode:

• Lær mere om Annie på Annielytics.com.
• Udforske Udtalte medier.
• Læse om Google Analytics-remarketing på tværs af flere enheder.
• Se på Google Analytics, AdWordsog Dobbeltklik.
• Udforske Google Optimize, Optimaltog Visual Website Optimizer.
• Læs mere om annonceblokkere og spor ikke værktøjer.
• Tjek HLN-historierne på lovgivning, der dræber privatlivets regler og brugen af ​​ikke-spore værktøjer.
• Læs om Henvisningsrapport og få tagging guide på Annies blog.
• Find ud af hvorfor Annie kan ikke lide brugerbaserede data.
• Lære hvordan man opretter en brugerdefineret kanal.
• Udforske Huffington Post, BuzzFeedog Yahoo.
• Se på Søgekonsol, Salgsstyrkeog Konstant kontakt.
• Udforsk analysedashboards som f.eks Cyfe, Tableauog DataStudio.
• Tjek Skype Chrome-plugin og Firefox-tilføjelse.
• Se vores ugentlige sociale medier Marketing Talk Show på fredage kl. 10 Pacific på Crowdcast, eller still ind på Facebook Live.
• Lær mere om Social Media Marketing Society.

Måder at abonnere på Social Media Marketing podcast:

• Klik her for at abonnere via iTunes.
• Klik her for at abonnere via RSS (ikke-iTunes-feed).
• Du kan også abonnere via Stitcher.

Hvad synes du? Hvad er dine tanker om Google Analytics og sociale medier? Venligst skriv dine kommentarer nedenfor.