Sådan forbedres dine tweets ved hjælp af Twitter Analytics: Social Media Examiner

Vil du få mere engagement på Twitter?

Vidste du, at Twitter har et værktøj til at hjælpe dig med at analysere dine tweets?

At vide, hvilke tweets der tidligere har genereret stærkt engagement, hjælper dig med at skabe bedre tweets.

I denne artikel vil jeg forklare, hvordan man gør det analyser dine tweets 'præstationer for at forbedre din Twitter-marketing.

# 1: Saml Twitter-aktivitet

Du behøver ikke oprette Twitter-annoncekampagner for at få adgang til dataene i Twitters oprindelige analyseværktøj.

Hvis du har en Twitter-konto, så har du en Twitter-annoncekonto. ganske enkelt gå til http://ads.twitter.com/, og log ind med dine almindelige Twitter-legitimationsoplysninger. Første gang du logger ind, skal du indstil dit land og din tidszone (disse indstillinger kan ikke ændres).

Når du er logget ind, gå over til Analytics og rul derefter ned og

klik på Tweet Aktivitet. Dine tweets i de sidste 28 dage samt antallet af visninger, engagementer, link klik, retweets, favoritter og svar vises automatisk. Eksemplet nedenfor viser tweetaktiviteten for @CareerBuilder.

Nu, ændre datointervallet. Du kan gå 13 måneder tilbage, men du kan kun se 92 dage ad gangen. Bemærk: Hvis du har en mere robust tredjepartsapp, kan du se længere.

Der er meget at se indfødt igennem Twitter-annoncer, men den virkelige kraft kommer, når du eksporterer og analysere data, spore tendenser og find ud af, hvor dine største muligheder ligger.

# 2: Eksporter Twitter-data

Klik på knappen Eksport øverst til højre i dit vindue lige under dit Twitter-ikon. Vælg det første parti på 92 dage, og klik på Eksportér data. Juster datointervallet til det næste parti på 92 dage. Gentag, indtil du har downloadet mindst et års data.

Derefter åbne hver Excel-fil. Vælg en som en hovedfilog kopier resten af ​​dataene ind i den.

Vær sikker på fjern titlerækkerne fra dine andre kopierede tweets, så der er bare tweets og data med kun en titelrække.

For at gøre filen lettere at arbejde med, frys den øverste række. Klik først på fanen Vis og find Frys ruder. Klik på den, og vælg derefter Frys øverste række. Nu kan du rulle op og ned og holde titlerne øverst.

Når du har en masterfil med alle dine Twitter-data i et år, se på, hvad dataene har at sige. Det fortæller dig det bedste tidspunkt at tweet for at nå ud til flest mennesker, hvilke typer tweets der konsekvent får det mest engagement fra dit publikum og nøjagtigt hvor mange engagementer din konto har fået tidligere år.

# 3: Oplev de bedste tider at tweet

For at finde det bedste tidspunkt at tweet, gå ind i din masterfil og sorter dine data fra flest til færrest indtryk.

Fremhæv kolonnen Visninger og gå til fanen Hjem. Der er normalt Sort & Filter-ikonet yderst til højre side, der ligner en tragt. Klik på Sorter hele arket fra Størst til Mindst.

For dem med en nyere version af Excel, spørger det, om du vil have, at det kun skal sortere kolonnen eller hele arket. Vælg hele arket. Hvis du har en ældre version, skal du muligvis vælge hele arket og derefter vælge kolonnen, der skal sorteres fra rullemenuen.

Når du har ordnet dine data igen, gør du det find datoer og tidspunkter for tweets, der fik flest indtryk (dem der ses af de fleste mennesker i dit publikum). Hvis du ser en tendens baseret på ugedagen eller tidspunktet på dagen, har du fundet peak-tiderne for dine tweets at gå ud for at blive set af de fleste mennesker.

Gennemgå de øverste 50 eller 100 tweets, og du vil sandsynligvis find mindst et par tidstendenser. Bemærk: Du skal tweet konsekvent for at få en nøjagtig vurdering.

# 4: Find de mest engagerende tweets

Nu hvor du ved hvornår du skal tweet, lav en lignende slags i kolonnen Engagements for at se hvad typer tweets dit publikum kan lide mest. Twitter definerer engagementer som retweets, svar, favoritter og enhver form for klik. Jo flere handlinger en person foretager efter at have set din tweet, jo mere succesfuld var du med at nå dit publikum.

Tendenser i engagementniveauer fortæller dig, hvilke typer beskeder og indhold dit publikum foretrækker.

Fremhæv kolonnen Engagements og sorter arket, så den største mængde engagement er øverst. Hvis du vil, skal du skjule kolonnerne Tid og visninger, så de tilsvarende tweets er lige ved siden af ​​tallene. Denne del er lidt mere manuel og kvalitativ, men det er det værd at vide, hvilken type beskeder, der resonerer med dit publikum.

Gennemgå de øverste 50 eller 100 tweets eller hvad som helst nummer der giver mest mening for dig. Hvis du kan se en tendens med færre tweets, godt for dig. Hvis du har tid og virkelig ønsker at være grundig, dykker du under alle omstændigheder dybt ned i, at dataene svømmer rundt.

Twitter-annoncer hjælper dig med at finde ud af, hvordan du kan udnytte din tidligere succes til at opnå mere i fremtiden. Hvis du stadig har brug for mere indsigt, er der et andet gratis værktøj til at udforske.

Nu hvor du har knækket koden for, hvad dit publikum vil have, og hvornår de vil have det, lav effektive Twitter-opdateringer og planlæg dem til de bedste tider.

Konklusion

Twitter-annoncer og Twitonomy er nyttige og omkostningseffektive. Find tid til at gennemgå disse rapporter for at se, hvad der fungerer for dig og din konkurrence. Forbedringen i resultater fra din Twitter marketing vil være det værd.

Når du er fortrolig med denne form for datagennemgang, skal du tjekke tilbage hver uge, måned eller kvartal for at sikre dig, at du stadig når det optimale mærke. Den sociale medieverden bevæger sig hurtigt, og analyser hjælper dig med at holde trit med ændringerne.

Hvad synes du? Kontrollerer du din Twitter-analyse? Hvilke værktøjer bruger du til at analysere dine tweets? Hvilke analyser finder du mest nyttige? Del dine tanker og anbefalinger i kommentarerne.