YouTube Analytics: Sådan bruges data til at informere dine fremtidige videoer: Social Media Examiner

Vil du have mere engagement, kundeemner og salg fra dine YouTube-videoer? Undrer du dig over, hvordan du bruger data til at oprette højtydende videoer?

I denne artikel lærer du, hvordan du bruger YouTube-analyser til at identificere vellykkede videoer, du kan modellere for lignende resultater.

Hvorfor dataanalyse er vigtig for ydeevnen på YouTube

Hvis du vil forbedre din YouTube-kanals ydeevne, skal du forstå dine data. YouTube Analytics er meget robust. Den positive side af alle disse data er, at du kan dykke dybt ned i dine videos ydeevne og forstå, hvad der sker på et detaljeret niveau. Ulempen er, at alle disse data kan føles lidt skræmmende, hvis du ikke er vant til det.

Så lad os nedbryde det.

Uanset om du analyserer en YouTube-video, en Facebook-annonce eller dit 5. videnskabelige eksperiment, begynder dataanalyse altid med to ting: Et mål og et spørgsmål.

Som marketingmedarbejder kan dit mål være at generere kundeemner eller indkøb, udvide et målretningsmålgruppe eller øge brandbevidstheden. De spørgsmål, du stiller, vil vedrøre, hvordan du skal nå dit mål.

For eksempel, hvis dit mål er at vokse en YouTube-efterfølger for en indretningsarkitekt kan dine spørgsmål være:

• Er folk mere motiverede af frustration over deres nuværende hjemmelayout eller af visioner om deres ideelle hjem?
• Vil folk reagere bedre på en guide til, hvordan de kan farvekoordinere deres hus, eller en guide til, hvordan de får deres hjem til at føles mere rummeligt?
• Hvad vil tilskynde flere YouTube-kanalabonnenter - en video, der lærer folk om designprocessen eller en video, der hjælper dem med at lære designeren at kende selv?

Dataanalyse hjælper dig med at identificere, hvad dit publikum gør og ikke kan lide. Du kan bruge YouTube Analytics til at besvare dine spørgsmål, så du kan beholde det, der fungerer, grøfte det, der ikke fungerer, og nå dine mål.

# 1: Identificer dit mål og de YouTube-metrics, der skal spores

Hvad er de primære mål inden for YouTube? Videovisninger er den mest oplagte. Du lavede en video, så du vil have folk til at se den. Du kan også have et mål om at øge kanalabonnement eller engagement, eller hvis du har en konto med indtægter, indtægter.

Metrics er de tal, vi bruger til at måle og vurdere vores videos ydeevne. YouTube giver dig et betydeligt antal målinger, men hvilke du skal være opmærksomme på, afhænger af dit mål.

Her er nogle vigtige metrics til fire mål eller mål:

• Hvis du vil forbedre YouTube-videovisninger, sporvisninger, visningstid, gennemsnitlig visningsvarighed og gennemsnitlig procentvist visning.
• Hvis du vil øge abonnementerne på YouTube-kanaler, spores optjente abonnenter og tabte abonnenter.
• Hvis du vil forbedre YouTube-engagementet, spore visninger, likes, antipatier, delinger, kommentarer tilføjet, optjente abonnenter og tabte abonnenter.
• Hvis du vil øge omsætningen fra YouTube, skal du spore transaktionsindtægter, transaktioner, CPM (pris pr. 1.000 eksponeringer *) og RPM (indtægter pr. 1.000 eksponeringer *). * M står for mille, som er latin for 1.000 (dataanalytikere kan lide at holde tingene fancy).

Denne liste over målinger er næppe udtømmende. Der er snesevis af flere metrics i YouTube Analytics. Metrics, der er anført her, giver dig et fundament, der hjælper dig med at forstå din video- og kanalydelse uden at blive overvældet. I denne artikel vil vi fokusere på de to første mål ovenfor - videovisninger og kanalabonnementer.

Forstå hvad hver måling måler

Nu hvor vi har identificeret nogle metrics for hvert mål, skal vi se på, hvad metrics betyder, ved hjælp af nedenstående data som et eksempel.

Visninger: Visningsmålingen er ret ligetil: Hvor mange gange blev din video set? Hvad der tæller som et ur, afhænger dog af, hvor lang videoen er. Generelt er en visning 30 sekunder. Men hvis videoen er mindre end 30 sekunder, skal folk se videoens varighed for at den kan tælle som en visning.

Se tid: Dette er det samlede antal timer, seerne har set. I eksempeldiagrammet har seerne set i alt 1.348,8 timers videoer. De fleste timer, der er set i en enkelt video, er 217,5 timer, og den mindste mængde set er 20,6 timer.

Gennemsnitlig visningstid: Dette er den samlede visningstid divideret med det samlede antal visninger. I dette tilfælde er den samlede gennemsnitlige varighed 3:24. Her er matematikken for at komme til dette nummer. Der er 1.348,8 timers visningstid og 23.752 visninger. 1.348,8 timer x 60 minutter = 80.928 minutter. 80.928 minutter / 23.752 visninger = 3.4 minutter eller 3 minutter 24 sekunder.

Gennemsnitlig procentdel set: Dette er den gennemsnitlige visningsvarighed divideret med længden af ​​videoen i procent. Diagrammet ovenfor viser ikke videoernes samlede længde, men du kan se, at den samlede gennemsnitlige procentdel, der er set, er 26%. Den højeste gennemsnitlige procentdel set på en enkelt video er 83,6%, og den laveste på en enkelt video er 21,1%.

Abonnenter vandt og tabte: Dette er personer, der abonnerer på din kanal på en bestemt video, eller som afbestiller den video. Hvis de abonnerer, betyder det, at de virkelig kunne lide, hvad du havde at sige. Hvis en abonnent gider at afmelde dig din kanal fra en bestemt video, fortæller det dig, at videoen enten er uden for markeringen for dit publikum, eller at den person ikke passer til din kanal.

Transaktioner og transaktionsindtægter: Dette er det samlede antal transaktioner fra betalt indhold og det samlede beløb, de genererede. Hvis du er kvalificeret til YouTubes partnerprogram, kan du tjen penge med din YouTube-konto.

RPM og CPM: Disse tal hjælper dig med at forstå, hvor mange mennesker der har brug for at se dit indhold for at tjene en dollar. Igen er disse tal relevante for konti, der tjener penge på som en del af YouTubes partnerprogram.

# 2: Sådan får du adgang til YouTube Analytics og metrics

Der er flere måder at se analyser på din YouTube-konto. Hver visning har et andet niveau af granularitet.

De enkleste data er under hver video. Her viser YouTube dig visninger, likes, kan ikke lide, kommentarer og kanalabonnenter. Videoen nedenfor blev set 509 gange, 33 personer kunne lide det, og ingen kan ikke lide det. Du kan også se, at kanalen har 119.000 abonnenter. Kommentarer er slået fra, så vi kan ikke se, hvor mange kommentarer der er. Disse metrics er synlige for offentligheden.

Videoer på din konto har to blå knapper under metrics på video: Analytics og Rediger video.

Klik på Analytics-knappen for at gå ind i Video Analytics i dit YouTube Studio. I Video Analytics får du mere detaljerede oplysninger om dit publikum, og hvordan de interagerer med dit indhold.

Du kan også gå direkte ind i YouTube Studio gennem hovedrullemenuen fra enhver side på YouTube. Klik på dit logo-ikon i øverste højre hjørne, og vælg YouTube Studio i menuen.

Hoved dashboardet i YouTube Studio giver dig et par flere analyser og et hurtigt overblik over din kanals ydeevne.

Du kan få detaljeret analyse om din kanal og videoer i Channel Analytics. For at få adgang til Channel Analytics skal du klikke på Analytics i menuen til venstre.

Channel Analytics giver dig en hel del detaljer, men du kan få meget detaljeret rapportering i avanceret tilstand. For at få adgang til avanceret tilstand skal du klikke på den blå knap i øverste højre hjørne (under dit kontoikon).

I avanceret tilstand kan du oprette tilpassede tabeller, der viser dig bare de data, du har brug for for at besvare dine spørgsmål og korrekt vurdere videoydelsen. Du kan lave en komparativ analyse over tid eller en indholdsanalyse for at se, hvordan specifikke videoer klarer sig i forhold til hele din kanal. Avanceret tilstand giver dig mulighed for at foretage dybdegående dataanalyse.

Opret en brugerdefineret tabel over Analytics-metrics i avanceret tilstand

For at tilføje en metric skal du klikke på den blå knap med det hvide plustegn for at få vist listen over tilgængelige YouTube-metrics. Vælg de metrics, du vil vise.

Hvis du vil fjerne en YouTube-metric fra din tabel, skal du holde markøren over metric-navnet for at hente de tre prikker i venstre side af feltet.

Klik på de tre prikker for at åbne pop op-menuen. Klik på Skjul metric for at fjerne metricen fra din tabel.

Du kan bruge listen over mål / metrics i begyndelsen af ​​denne artikel til at oprette brugerdefinerede tabeller, der nulstiller de data, der er mest relevante for dit mål.

# 3: Sådan identificeres YouTube-videoer, der genererer visninger

Nu hvor du ved, hvad nogle af YouTube-metrics betyder, og hvor du kan finde dine data, er det tid til at analysere dem.

Som jeg sagde tidligere, starter dataanalyse med et mål og et spørgsmål. Der er masser af data i YouTube Analytics, så det er let at falde ned i et kaninhul med tal. Dit mål og spørgsmål vil holde dig fokuseret på de data, der betyder noget, og forhindre dig i at blive overvældet.

Den anden ting at huske med dataanalyse er, at intet datapunkt lever i et vakuum. Du vil altid se på datapunkter i forhold til hinanden.

Lad os gå tilbage til det bord, vi kiggede på tidligere.

Denne tabel er sorteret efter visninger. Hvis dit mål er videovisninger, er Visninger en meget vigtig værdi, men det er ikke den eneste, du vil være opmærksom på. Husk, at en visning kun kan være 30 sekunder - hvilket måske eller måske ikke er en meningsfuld visning. Så den næste metric, du vil se på, er den gennemsnitlige visningsvarighed, som fortæller dig, hvor meget af den video, folk faktisk ser. Hvis du har 1.000 visninger på din 10-minutters video, men alle falder af efter 45 sekunder, har du ikke en vellykket video.

Den første anførte video har 2.931 visninger og en gennemsnitlig visningsvarighed på 51 sekunder. For at afgøre, om 51 sekunder er god eller dårlig, skal du vide, hvor lang videoen var. Det er her, den gennemsnitlige viste procentdel kommer ind. Du kan se, at den gennemsnitlige procentdel, der er set for denne video, er 83,6%. Det betyder, at de fleste mennesker ser hele videoen, som er cirka et minut lang. Det er en vellykket video!

Lad os se på en anden video på listen. Videoen nedenfor har en gennemsnitsprocent på kun 21,1%, hvilket ved første øjekast får det til at se ud som om det præsterede meget dårligt sammenlignet med videoen ovenfor.

Når man ser på den næste kolonne, kan man dog se, at den gennemsnitlige visningsvarighed er kæmpe 21 minutter og 6 sekunder. Det betyder, at folk så over 21 minutter af en 1-times 40-minutters video. De samlede visninger er lavere, men kvaliteten af ​​disse visninger er betydeligt højere. Folk tilbragte meget tid med kanalen som et resultat af denne video.

Det rejser spørgsmålet, hvad skete der ved 21-minuts mærket? Hvorfor gik folk afsted på det tidspunkt?

For at besvare disse spørgsmål skal du dykke dybere ned i videoens analyser.

For at gå ind i Video Analytics skal du holde markøren over videoens navn for at åbne pop op-menuen. Vælg grafikonet for at se analyseoversigten for den video.

Dette bringer dig ind i Video Analytics til den video, du analyserer. Rul ned til vigtige øjeblikke til fastholdelse af publikum. Her kan du se, hvordan dit publikum presterede i løbet af videoen.

Disse data giver dig mere klarhed om, hvornår folk afleverer, og du kan begynde at forstå hvorfor. Der er et massivt drop-off mellem 0 og 2 minutter. Dette er mennesker, der klikkede på videoen og med det samme besluttede, at det ikke var for dem. Imidlertid holdt 35% af folk øje med.

Der er en dip omkring 9 minutter og en anden dip, der starter omkring 26 minutter, hvilket betyder, at folk faldt af på disse punkter. Men på 37 minutter er der en stigning. Hvordan sprang folk tilbage i videoen på dette tidspunkt? Det gjorde de ikke. Dette er folk, der spoler videoen tilbage for at se det afsnit igen.

Efter den indledende drop-off holder antallet af mennesker, der ser, ret stabilt, ca. 30% -35%. Et par mennesker forlader, men de, der bliver, er så engagerede, at de ser på sektioner igen.

På cirka 53 minutter ser du dog et konstant fald begynde. Antallet af seere går fra 36% af de oprindelige seere til kun 17%, der når igennem til slutningen.

Hvad fortæller dette dig?

Målet med denne YouTube-video er at få folk til at se. Denne video får 35% af seerne til at forblive i næsten en time og se sektioner igen. Dataene antyder, at denne video ikke er til masserne; for en kernegruppe af mennesker var oplysningerne i videoen imidlertid meget relevante. Disse mennesker er din målgruppe.

Denne video tjener videovisningens mål meget godt. Målgruppen så virkelig videoen.

Et spørgsmål, som du måske vil svare på, er: "Hvor lang tid skal dine videoer være?" I dette eksempel indikerer dataene, at du mister målgruppen med 1 times varemærke. De forbliver hos dig, hvis oplysningerne er gode i ganske lang tid, men hvis du vil lægge en klasse på YouTube, skal du holde dem under en time — maks. 40-50 minutter.

# 4: Sådan identificeres videoer, der genererer kanalabonnenter

Lad os sige, at dit mål er kanalabonnementer. Denne video har kun givet seks kanalabonnementer, så den er ikke særlig effektiv til at udvide din kanal efter. Du skal se på andre videoer på kanalen for at identificere, hvad der er effektivt for kanalabonnementer.

Data hjælper dig med at identificere to ting til dit kanalabonnementsmål:

• Hvilke videoer på din kanal giver flest abonnementer?
• Hvordan kan du optimere effektiviteten af ​​dine eksisterende videoer for at give flere abonnementer?

For at identificere de videoer, der giver flest abonnementer, skal du gå i avanceret tilstand og oprette en tabel, der viser, at du har fået abonnenter, mistede abonnenter, gennemsnitlig visningstid og visninger. Dobbeltklik på fået abonnenter for at sortere din rapport.

Når du har identificeret dine højest konverterende videoer, vil du besvare spørgsmålet: "Hvor længe er mine mest effektive videoer til at erhverve nye følgere?"

Du kan se, at den gennemsnitlige visningsvarighed i rapporten ovenfor kun er 44 sekunder. Det betyder, at hvis dit mål er at øge dit tilhænger, vil du oprette kortere videoer. Du kan nu bruge disse oplysninger til at planlægge fremtidigt indhold.

Men alt håb går ikke tabt med din lange video. Du kan bruge data til at optimere din video og forbedre antallet af abonnementer, som denne video giver.

Du har yderligere to spørgsmål, som du vil besvare for at optimere din videos ydeevne:

• Hvilke opfordringer til handling (CTA'er) har du brug for for at få folk til at abonnere på din kanal?
• Hvornår skal du placere disse CTA'er i din video?

De 35% af de mennesker, der holdt øje med, varede længe. Du ved, at de er i din målgruppe, men de begynder til sidst at falde af. Hvis du vil have denne video til at udvide din kanal efter, skal du placere dine CTA'er, før de holder op med at se. Du kan ikke optage videoen igen, men du kan tilføje et kort, der opfordrer folk til at kunne lide din kanal lige før frafaldspunkterne.

I dette tilfælde vil du gerne sætte en CTA til at kunne lide kanalen før dypene på 9 minutter, 26 minutter og den endelige tilbagegang på 53 minutter. Du vil også tilføje en CTA i slutningen af ​​videoen, fordi de 17%, der blev til slutningen virkelig elskede hvad du havde at sige.

For at identificere de bedste CTA'er skal du teste sprog på disse kort for at se, hvad der er mere effektivt for at få folk til at abonnere på din kanal. I fremtidige videoer kan du også teste med invitationen til at abonnere i scriptet til videoen. Denne test hjælper dig med at besvare, hvilke CTA'er du har brug for for at få folk til at abonnere på din kanal. Og du kan bruge dine data til at bestemme dine vindere.

Konklusion

Når du analyserer data til dine YouTube-videoer, skal du være klar over, hvad dine mål er, og hvilke spørgsmål du skal besvare. Dit mål og spørgsmål fortæller dig, hvilke YouTube-målinger du skal være opmærksom på.

YouTube Analytics er et robust værktøj, men det kan også være overvældende. Det har måske ikke lyst til det, men avanceret tilstand er din ven. Evnen til at tilpasse tabeller betyder, at du kan skære de data, der ikke er relevante, ud og fokusere på det væsentlige. Sådan identificerer du, hvad der fungerer, så du kan optimere ydeevnen og nå dine mål.

Hvad synes du? Bliver du inspireret til at se på din YouTube-analyse på en ny måde? Del dine tanker i kommentarerne nedenfor.

Flere artikler om YouTube-markedsføring:

• Opdag fem måder at generere varme kundeemner fra din YouTube-kanal.
• Udforsk en fire-blok ramme for hurtigt at redigere og producere YouTube-video af høj kvalitet hver gang.
• Lær hvordan du udvikler en YouTube-videostrategi til at vokse din virksomhed.