Sådan afslutter du Facebook Ads-læringsfasen hurtigere: Social Media Examiner

Sidder dine Facebook-annoncer fast i Facebooks frygtede læringsfase? Undrer du dig over, hvordan du hurtigt kan flytte dine kampagner ud over "læringsbegrænset" status?

I denne artikel finder du tre måder til hurtigt at skubbe dine Facebook-annoncer ud af læringsfasen, så din kampagnes effektivitet forbedres.

Hvad er læringsfasen for Facebook-annoncer?

I deres kerne fungerer alle Facebook- og Instagram-reklamekampagner på samme måde, uanset hvor meget du bruger, eller hvad din virksomhed er. Når du starter en ny kampagne, indtastes annoncen i den pågældende kampagne læringsfase, der er specifikt for hvert annoncesæt.

For at afslutte læringsfasen skal dit annoncesæt generere 50 resultathandlinger på ideelt set 7 dage. Dette bliver lettere og tager kortere tid, hvis dit kampagnemål er højere op i tragten, såsom trafikoptimering til landingssidevisninger sammenlignet med konverteringer, der optimeres til køb.

Du ønsker dog ikke bare at vælge et mål som trafik eller indlægsengagement for at hjælpe med at afslutte læringsfasen hurtigere. Hvis det endelige mål for din kampagne er at generere køb, får du færre salg ved hjælp af trafikmål eller efter engagement, end du bruger konverteringsmålet, der optimerer til køb.

Du bør tilpasse dit kampagnemål med det resultat, du vil opnå. Hvis du vil drive produktkøb, skal du starte med at teste konverteringsmålet, der optimerer til køb. Eller hvis du genererer kundeemner såsom indholdsindstillinger eller kontaktformularindsendelser, og du har installeret leadhændelsen på bekræftelsessiden, skal du bruge konverteringsmålet optimering for kundeemner.

I løbet af læringsfasen vil dine resultater være ustabile, da Facebook lærer, hvordan man bedst kan levere dine annoncer. Du ser mere end sandsynligt udsving i effektivitet og højere omkostninger i denne periode. Da din annonces ydeevne stabiliserer sig, fraråder Facebook dig at redigere dit annoncesæt. Hvis du redigerer dit annoncesæt, nulstiller du læringsfasen og skal komme til 50 resultathandlinger igen fra 0.

Hvis du holder markøren over teksten "læring", kan du se en statuslinje, der viser, hvor mange resultater dit annoncesæt har genereret.

Hvordan påvirker "Learning Limited" din annonces ydeevne negativt?

Læring begrænset er en leveringstilstand, hvor dit annoncesæt ikke genererer nok resultathandlinger, de 50, der kræves for at forlade læringsfasen. Ved ikke at komme ud af læringsfasen og ramme begrænset læring, vil dine resultater være dårligere end når du forlader læringsfasen, og dit annoncesæt kan bruge Facebooks maskinindlæring til at levere bedre resultater.

Når du forlader læringen, og din annoncesæt leveringsstatus ændres til Aktiv, kan Facebook bedre bestemme, hvem der skal vises dine annoncer til, og hvem der er mere tilbøjelige til at tage den mål- og optimeringshændelse, du har angivet i kampagnen og annoncesættet niveauer.

Som et resultat vil du se bedre klikfrekvenser, lavere pris pr. Klik og flere mennesker sendes til dit websted for dit annonceudgifter og i sidste ende en stigning i køb, en lavere pris pr. køb og et højere afkast på annoncen bruge.

Du undrer dig måske: "Hvis min annonce sætter begrænset læring, kan jeg stadig forlade læringsfasen?" Det korte svar er ja, du kan stadig lade læring være begrænset, hvis du rammer 50 resultathandlinger.

For eksempel, hvis dit annoncesæt har 44 resultater såsom køb, men du ser Learning Limited i leveringsstatus, er du kun 6 væk fra at nå 50-målet. Det er bedst at vente med at få de sidste 6 begivenheder for at se, om dine resultater forbedres, når du forlader læringsfasen.

Men hvis dit annoncesæt kun har genereret 20 resultathandlinger såsom køb, og du ser Learning Limited, er du 30 væk fra at forlade læringsfasen. Med så mange tilbage, før dit annoncesæt forlader læringen, og din pris pr. Resultat er uholdbar, kan du ikke vente med at generere det resterende antal krævede resultater for at forlade læringen. Brug i så fald en af ​​de tre strategier, der er skitseret nedenfor, for at forsøge at forlade læringsfasen.

# 1: Brug færre Facebook-annoncesæt

Hvis du har flere annoncesæt i en kampagne, der rammer begrænset læring, er en måde at forlade læringsfasen på og reducere muligheden for at komme ind i læring begrænset er at reducere antallet af annoncesæt i en kampagne. Dette gælder for alle kampagner inklusive dem, der bruger kampagnebudgetoptimering (CBO) funktion.

En af hovedårsagerne til, at dine annoncesæt måske rammer begrænset læring, er, at dit kampagnebudget spredes for tyndt over annoncesætene i kampagnen. Derfor kan du matematisk ikke generere de 50 resultathandlinger i en 7-dages periode baseret på dine aktuelle omkostninger pr. Resultat og det kampagnebudget, du har indstillet.

I stedet vil du teste færre annoncesæt i din kampagne og allokere det samme budget derved øge din evne til at generere de 50 resultathandlinger, der kræves pr. annoncesæt for at forlade læringen fase. Ved at gøre dette reducerer du også chancen for, at dine annoncesæt rammer begrænset læring og nedsat ydeevne.

Lad os f.eks. Sige, at din kampagne har fire annoncesæt (hver tester en anden interessebaseret målgruppe) og nogle eller endda alle disse annoncesæt har begrænset læring og er ikke inden for 10 resultathandlinger for at ramme de 50 krævet. I dette tilfælde skal du sætte din kampagne på pause og duplikere den.

Når du har duplikeret det, skal du kombinere to af de fire annoncesæt i et enkelt nyt annoncesæt og effektivt reducere antallet af annoncesæt i halve. Gentag denne proces for de resterende to annoncesæt, og kombiner dem til et andet nyt annoncesæt.

Ved at gøre dette og tildele det samme budget har du nu fordoblet udgiften pr. Annoncesæt og øget dine annoncesætters evne til at generere 50 resultathandlinger i en 7-dages periode.

Hvilke annoncesæt, du kombinerer i din nye kampagne, skal være baseret på deres effektivitet i din oprindelige kampagne. Slip annoncesæt, der ikke når dit minimums levedygtige afkast på annonceudgifter (ROAS) og kombiner dine mest effektive annoncesæt for at forlade læringsfasen hurtigere.

# 2: Forøg din kampagne eller dit annoncesætbudget

Kort sagt, du bruger muligvis ikke nok til at komme ud af læringsfasen og ramme de krævede 50 resultathandlinger. Dette kan især være tilfældet, hvis du bruger konverteringsmålet til at optimere til køb, da det er dette laveste begivenhedshandling nede i din tragt og dyreste, så du genererer færre resultater til dit budget fordeling.

Men som jeg nævnte tidligere, betyder det ikke, at du bare skal vælge et mål højere op i tragten for at komme ud af at lære hurtigere.

I stedet den mest effektive måde at vide, hvor meget budget du har brug for at indstille på enten kampagneniveau (hvis du bruger CBO) eller annonceniveauet (hvis du ikke er ved hjælp af CBO) er at beregne det krævede annonceudgifter baseret på de 50 begivenhedshandlinger, der kræves for at forlade læring, den 7-dages tidsramme og dine aktuelle omkostninger pr. køb.

For eksempel, hvis din nuværende pris pr. Køb er $ 10, skal du bruge 50 gange din pris pr. Køb for at generere de 50 begivenhedshandlinger. Ti ganget med 50 er $ 500, og vi ved, at vi skal bruge dette inden for 7 dage, så vores daglige budget for et annoncesæt ville være $ 500 divideret med 7, hvilket er $ 72 pr. Dag.

Husk, dette er beregningen for et enkelt annoncesæt i en kampagne. Hvis du har to annoncesæt, skal hver have et dagligt budget på $ 72 eller et samlet kampagnebudget på $ 144, hvis du bruger CBO.

Her er den vanskelige ting: Hvis dine kampagner - og annoncesættene inden for dem - ikke leverer de ønskede resultater, fordi de har ramt læring begrænset og sidder fast i læringsfasen, er det forståeligt, at du måske er tilbageholdende med at bruge flere penge på dårligt resultater.

En af grundene til, at dine kampagner ikke leverer de ønskede resultater, er imidlertid, at du ikke bruger nok til at komme ud af læringsfasen. De sidder fast i begrænset læring og falder yderligere i effektivitet. Det kan være en ond cirkel, hvis du ikke foretager ændringer i dine kampagner for at forsøge at forlade læringsfasen i den tid, som Facebook anbefaler.

Det er lettere og mere effektivt at øge budgetterne, når du er rettet mod kolde målgrupper. De er større, så de kan håndtere budgetforhøjelsen uden at forårsage øjeblikkelige problemer med frekvensen. For annoncesæt, du bruger i kampagner, der er målrettet mod høj kvalitet websteds tilpassede målgrupper (hvor publikumsstørrelsen er mindre), kan du generere gode resultater i løbet af læringsfasen og i begrænset læring på grund af hvor varmt publikum er, efter at du tidligere har besøgt dit websted.

Når det kommer til at indstille budgetter, er det vigtigste at huske, at din målgruppestørrelse skal bestemme din budgetfordeling, og dit budget dikterer din målgruppes rækkevidde. Jo større dit publikum er, jo mere kan du bruge, jo hurtigere når du dit publikum, og jo hurtigere kan du afslutte læringsfasen.

# 3: Undgå handlinger, der nulstiller læringsfasen

Den tredje strategi for at afslutte læringsfasen mere effektivt er at reducere antallet af gange, du nulstiller læring inden for dit annoncesæt. Nulstilling af læring sker, når du foretager en væsentlig redigering af dit annoncesæt. Tre hovedhandlinger nulstiller læringsfasen, når du justerer dine kampagner.

Forøgelse eller formindskelse af dit budget med mere end 20% hver 72. time: Som nævnt tidligere er det bedre at duplikere din kampagne og indstille dit nye budget, hvis dine annoncesæt sidder fast i begrænset læring. Ydelsen falder alligevel i din oprindelige kampagne, og hvis du har fundet ud af, at tilføjelse af nye annoncesæt eller kombination dem som foreslået tidligere inden for den oprindelige kampagne forbedrer ikke resultaterne, skal du starte ændringerne i en ny kampagne.

Ændring af målgrupper i dit annoncesæt: En af kampagnevariablerne, du kan ændre for at forbedre kampagnens effektivitet, hvis dine annoncesæt sidder fast i begrænset læring, er at teste nye målgrupper. Men hvis du foretager ændringen i dit aktuelle annoncesæt, nulstilles det læring, og du er tilbage til nul. Igen, som med budgetændringer, vil du duplikere din kampagne og foretage ændringer i et nyt annoncesæt.

Tilføjelse af nye annoncer i dit annoncesæt: Som en ændring af publikum er en af ​​de andre kampagnevariabler, du kan teste for at forbedre kampagnens ydeevne og afslutte læringsfasen hurtigere og med bedre resultater at teste nye annoncer. Men hvis du føjer en ny annonce til et eksisterende annoncesæt, uanset om det stadig er i indlæringsfasen eller ej, nulstilles det indlæringen.

I stedet for at føje nye annoncer til dine annoncesæt, hvis de lærer begrænset, skal du oprette masseannoncer, når du først starter dine kampagner. For eksempel kan du oprette 5-6 annoncer og tilføje dem alle i starten, før du starter en kampagne. Start derefter med to annoncer, der er indstillet til aktive, så du kan teste disse variationer og lade de andre være slået fra.

Hvis du har dårlige resultater end annoncer, kan du slå dem fra og slå nogle af de nye til, der allerede findes i dit annoncesæt. Denne proces nulstiller ikke læring. Hvis du tilføjede nye til annoncesættet, ville det gå tilbage til gennemgang, som nulstiller læringsfasen. Så sørg for, at du opretter masser af dine annoncer, tilføjer dem alle i starten og derefter roterer igennem baseret på ydeevne.

Konklusion

Disse tre strategier hjælper dig med at afslutte læringsfasen hurtigere og undgå at ramme den frygtede læringsbegrænsede leveringsstatus. Du kan konsolidere annoncesæt for at fokusere dit annonceudgifter på de bedste præstationer og skabe flere resultathandlinger inden for den 7-dages tidsramme. Afslut læring hurtigere ved at tildele det krævede minimumsbudget for at generere 50 resultathandlinger på syv dage, fra du starter din kampagne. Endelig undgå at nulstille læringsfasen ved at foretage ændringer af annoncesæt i duplikerede versioner af dine originale kampagner.

Få flere råd om Facebook-annoncer

• Anslå budgettet for dine Facebook-annoncer nøjagtigt.
• Vælg det korrekte mål for Facebook-annoncer, der passer til dit mål.
• Brug denne ramme til at kontrollere din Facebook-annoncekonto.