Sådan analyseres din Facebook-annoncetragt ved hjælp af Facebook og Google Analytics: Social Media Examiner

Ved du virkelig, hvilke af dine Facebook-annoncer, der producerer kunder og indtægter? Fortæller Facebook dig en ting, og Google Analytics siger noget andet?

I denne artikel finder du ud af, hvordan du bruger Facebook og Google Analytics sammen for at afsløre, hvordan dine Facebook-kunder interagerer med din tragt på deres vej til at købe.

Attribution Challenge

Et af de mest almindelige problemer, som onlinebutikkejere og marketingfolk står over for, er ikke at vide, hvilke annoncer, kanaler og kampagner der faktisk er ansvarlige for konverteringer, nye kunder og indtægter. Dette gør det næsten umuligt at vide, hvor de skal afsætte budget til at vokse deres forretning.

Det er her forståelse af tilskrivning kommer ind.

I dag sker der sjældent et onlinekøb på det første webstedsbesøg. Det tager flere berøringspunkter, før en kunde er klar til at trække deres kreditkort ud og foretage et onlinekøb. Den sidste berørings-tilskrivningsmodel - der krediterer alt til den sidste annonce eller trafikkilde, som kunden klikkede på eller set før konvertering - er forældet.

Ser man på en typisk kunderejse tidslinje viser dig hvorfor:

• 8:50 - Mens en person, der gennemsøger deres sociale mediefeed på en mobilenhed, er på vej til arbejde, ser han en prospekteringsannonce.
• 8:55 - De klikker på annoncen for at tjekke produktet på virksomhedens websted.
• 8:59 - Før de føjer varen til en vogn, ankommer de på arbejde og afslutter sessionen.
• 17:00 - Når arbejdsdagen er slut, er de hjemme og gennemsøger sociale medier og får vist en remarketingannonce for det samme produkt. De klikker på denne annonce og gennemfører købet.

Da Facebook Ads Manager kun viser tilskrivning ved sidste klik, kan du se konverteringen komme fra remarketingkampagne og beslutter muligvis at slå prospektkampagnen fra, fordi den ikke viser nogen konverteringer. I virkeligheden er prospekteringsannoncen den vigtigste del af tragten. Uden denne prospekteringsannonce ville forbrugeren ikke have set det produkt, de ønskede at købe.

For at undgå at lave fejl som denne skal du spore din trafik og konverteringsmålinger fra toppen af ​​tragten helt ned til bunden.

Facebook Analytics og Facebook Attribution kan hjælpe. Men først vil jeg hurtigt forklare nogle grundlæggende sporingsfundamenter.

Hvordan tilskrivningskredit anvendes til konverteringer

Der er to typer tilskrivningsbegivenheder:

• En visningsattribution tildeler kredit for en konvertering, når nogen tager handling efter at have set din annonce.
• En klikattribution tildeler kredit for en konvertering, når nogen foretager sig noget, når de har klikket på din annonce.

Det tidsrum, du tillader mellem en visnings- eller klikhændelse og en konvertering, for at annoncen kan modtage kredit for konverteringen, kaldes tilskrivningsvindue.

Standardtilskrivningsvinduet for et klik på en annonce er normalt 28 dage for Facebook og 30 dage for Google. En 28-dages kliktilskrivning betyder, at enhver, der konverterer (f.eks. Køb) inden for 28 dage efter at have klikket på en annonce, vil blive markeret som en konvertering for den pågældende annonce.

Standardvisningsvinduet for en visning er 1 dag. En 1-dags visningsattribution er enhver, der konverterede inden for den sidste dag (24 timer) efter at have set en annonce. Denne konvertering tilskrives den annonce, de så. Hvis de konverterer efter mere end 2 dage siden de så annoncen, tilskrives denne konvertering ikke den pågældende annonce.

Hvis en person ser en annonce og klikker på en anden annonce inden for en dag, har kliket større vægt / værdi end visningen, så den annonce, der kørte kliket, tilskrives konverteringen.

Facebook Ads Manager og Facebook Attribution sporer konverteringer forskelligt:

• Ads Manager logger konverteringen den dag, kunden interagerede med annoncen.
• Facebook Attribution logger konverteringen den dag, den faktisk fandt sted.

For at visualisere dette, hvis nogen klikkede på en annonce den 12. i måneden, men ikke købte den 25. Annoncer Manager optager konverteringen den 12. mens Facebook Attribution registrerer konverteringen på 25.

Derudover har Facebook og Google forskellige måder at spore trafik og kunder på, så de data, du finder, ikke svarer til 100%. Du vil sandsynligvis se 5%–10% uoverensstemmelse.

Facebook bruger folkebaseret sporing, hvilket betyder, at de udnytter et vedvarende Facebook-login (browser pixel, widgets eller apps) til at spore folk på tværs af udgivere, kanaler og enheder både til og fra Facebook. Google bruger cookiebaseret sporing, hvilket betyder, at sporingskoden opretter brugere og sessioner. Unikke identifikatorer oprettes gennem en cookie for at gøre dette muligt.

Husk: For at analysere dine data lettere og mere præcist i alle tre værktøjer skal du sørge for, at du er tilføje UTM'er til alle dine annoncer og links. Et værktøj som Googles kampagnewebadressebygger kan hjælpe.

Lad os nu gå over til at bruge Facebook Analytics, Facebook Attribution og Google Analytics til at spore tilskrivning og konverteringer.

Facebook Analytics-rapporter

Facebook Analytics virkelig kommer ned til segmentering af kunder, udnyttelse af Facebook-pixel og data om socialt engagement fra dine sociale mediekanaler. Denne grad af kundesegmentering giver dig en masse indsigt i, hvem din kunde er, og hvordan deres konverteringssti ser ud.

Dette værktøj blev bygget til at hjælpe dig med at forstå din trafik og de trin, som kunder tager på dit websted for at komme til konverteringsmålet, såsom et køb, en kundeemne, en download og så videre. Facebook Analytics giver dig mulighed for at segmentere trafik, se på konverteringstragte, undersøge indtægtsdrivere og anden information.

Her er de vigtigste grunde til at bruge Facebook Analytics:

• Forstå kunderejsen gennem dit websted.
• Se konverterings adfærd på tværs af enheder.
• Se tidsforsinkelsen mellem trin for konverteringssti eller gentagne køb.
• Spor sociale engagementer til konvertering.
• Se forsinkede (forbi tilskrivningsvinduet) konverteringer fra prospekteringskampagner.

Efter dig opsæt Facebook Analytics, sørg for at have nok data. For lidt, og det vil ikke være signifikant nok til at give dig værdifuld indsigt. Mål for 30+ dage eller 100+ konverteringer.

Der vil altid være op- og nedture i dine data, gode dage og dårlige. Se på mindst 7 dage, men jeg foreslår 30 dage som et godt benchmark.

# 1: Forstå den tid, som kunder bruger i hvert trin i din tragt

I Facebook Analytics kan du opbyg tragte for bedre at forstå din kunde og kassen.

For at oprette en tragt skal du gå til afsnittet Tragte under Aktivitet i venstre navigation. Klik derefter på Opret tragt til højre.

Kortlæg din checkout-strøm fra sidevisning til køb. En sidevisning er normalt, hvordan folk kommer ind i tragten. Derefter ser de indhold (typisk en produktside, hvis du er en e-handelsbutik), tilføjer noget til deres indkøbskurv og tjekker endelig ud.

I dette eksempel kan du se, at det i gennemsnit tager 3,7 dage for kunder at færdiggøre tragten, og konverteringsfrekvensen for tragten er 8,15%.

Hvis du ruller til bunden af ​​tragtresultaterne, kan du se den gennemsnitlige tid brugt på hvert trin. Her tager det cirka en uge, før folk bevæger sig forbi den første visning til scenen Tilføj til kurv.

Brug analysedataene til din tragt til at indstille din budoptimering til enten 1-dags- eller 7-dages-klik.

Bemærk også forsinkelsen mellem køb. Indstil tragten til "køb og køb."

Pro Tip: Du kan bruge Ny brugeraktivitet mulighed for at se længden på konverteringsstien for kun nye brugere, der skal købes.

# 2: Analysér konverteringer fra top til tragten efter kampagne

I Facebook Analytics kan du spore slutresultatet af en topkampagne som en blymagnet, giveaway eller quiz. Dette giver dig mulighed for at se, om de mennesker, der downloader blymagneten, går ind i giveawayen eller gennemfører quizzen bliver kunder længere nede på linjen.

I Facebook Ads Manager kan du kun se 28-dages klik og sidste touch som en tilskrivningsmodel, hvilket betyder, at det sidste touchpoint får kredit for konverteringen. Det viser ikke, om nogen kom ind på et giveaway, besøgte webstedet og forlod og så en remarketingannonce og konverterede fra det. Remarketingannoncen får kredit for konverteringen, ikke nødvendigvis den øverste tragtkampagne, der introducerede dit brand til den person.

For at se, om trafikken fra blymagneten, giveaway eller quiz blev omsætning, skal du gå til afsnittet Indtægter i Facebook Analytics.

Dernæst vil du tilføje filtre for at se, hvordan indtægterne vist her blev genereret. Klik på Tilføj filter øverst på siden, og vælg Opret nyt filter i rullemenuen.

Derefter ser du en række forskellige filtre at vælge imellem. Du vil filtrere indtægterne efter din top-of-funnel-kampagne, så du kan se, hvem der kom igennem og endte med at konvertere (selvom det var et par måneder senere, i tilfælde af kampagner med længere salg tragte).

En måde at gøre dette på er at vælge indstillingen Had Matching Web Parameters og vælge en af ​​disse muligheder:

• Henvisningsdomæne: Se om nogen brugere, der besøgte kampagnesiden nogensinde konverterede.
• Sessionshenvisnings-URL: Find ud af, om nogen brugere, der fandt dit websted gennem din kampagne konverteret under den henvisningssession. EN session er den tid, brugeren har brugt på hjemmesiden; en bruger kan have flere sessioner.
• UTM-kampagneindhold: Hvis du taggede din Facebook-annoncekampagne med en UTM, kan du se, om nogen, der klikkede på den kampagne, endte med at konvertere.

Hvis du oprettede en brugerdefineret begivenhed (f.eks. Udløses Lead-begivenheden, når nogen tilmelder sig din gave), du kan vælge Opret nyt filter> Udført en begivenhed> Lead for at se, om disse leads nogensinde er blevet til kunder.

Når du har anvendt dette filter, viser Facebook Analytics dig, hvor mange personer der har gennemført den ledende begivenhed, og hvor meget indtægter der blev genereret. I eksemplet nedenfor genererede folk, der afsluttede den ledende begivenhed (tilmeldt giveaway) $ 91.700.

Tjek denne video for at lære mere om, hvordan du bruger Facebook Analytics til at se, hvordan din trafik bliver til indtægter og kunder:

# 3: Identificer dine mest værdifulde kunder

Nu skal vi se på, hvordan man gør det Brug Facebook Analytics til at finde dine mest værdifulde kunder og brug derefter disse oplysninger i dine strategier til køb af Facebook-annoncer.

Start med at åbne fanen Percentiler i Facebook Analytics. Denne visning viser de mest værdifulde personer i hele dit publikum.

Rul ned til indkøbskurven for at finde ud af, hvad de 25% af dine kunder bruger. I dette eksempel bruger de øverste 25% i gennemsnit $ 540+.

Når du har disse oplysninger, skal du gå til dit målgruppes dashboard og Opret to brugerdefinerede målgrupper fra webstrafik:

• Top 25% LTV (levetidsværdi) eller AOV (gennemsnitlig ordreværdi) brugere
• Top 25% sidevisning eller se indholdsbrugere

Når du opretter disse tilpassede målgrupper, skal du vælge købsbegivenheden og vælge en tidsperiode (180 dage som standard).

Klik derefter på Juster ved at forfine denne købsbegivenhed. Fra de tre rullemenuer skal du vælge Summen af> Værdi> Er større end (>) og indtaste $ -beløbet. I dette tilfælde vil du oprette et publikum af mennesker, der brugte mere end $ 540, fordi du ved, at dette er din mest værdifulde kundegruppe.

Når du har oprettet tilpassede målgrupper for dine mest værdifulde kunder, vil du gerne oprette lookalike målgrupper baseret på dem.

Typisk opretter jeg seks lookalike målgrupper: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% og 5%–10%. Disse lookalikes har tendens til at fungere godt, fordi du tager dit bedste publikum og skaber flere målgrupper som dem.

Når du har valgt det land, du målretter mod, skal du klikke på Opret målgruppe for at oprette dine lookalikes. Begynd nu at bruge dem i dine annoncekampagner.

Pro Tip: Gem de Facebook Analytics-rapporter, du ser mest på. Dette sparer dig meget tid.

Rapporter om tilskrivning af Facebook

Det Facebook-tilskrivning værktøj er designet til at sammenligne attributionsmodeltyper og attributtionsvinduer. Det bringer alle dine trafikkanaler ind i et dashboard, så du kan se på interaktion mellem alle kanaler sammen. Tilskrivningsværktøjet hjælper dig med at segmentere dine trafikkilder og se på de forskellige tilskrivningstyper.

Her er de vigtigste grunde til at bruge Facebook Attribution-værktøjet:

• Se den fulde sporing af kunderejsen efter det 28-dages klik.
• Gør sammenligninger med flere attributter, kanaler og kilder.
• Giv samme værdi til det første og sidste berøringspunkt i din tragt (supervigtig).
• Se på kunderejsen gennem dine Facebook-kampagner.
• Mål konverteringsydelse og påvirk tværkanal (tilføj andre trafikkilder).

Der er syv typer tilskrivningsmodeller tilgængelige i Facebook Attribution:

Selv kredit: giver en lige stor procentdel af kreditten for en konvertering til hvert berøringspunkt på en konverteringssti. Du kan starte her, hvis du ikke ved, hvordan din tragt ser ud og bare vil have en generel idé om kanaler sammenlignet jævnt.

Sidste klik eller besøg: giver 100% kredit til det sidste klik eller besøg, der skete i en konverteringssti. Dette er den model, som Google Analytics bruger som standard.

Sidste touch: giver 100% af æren for en konvertering til det sidste klik eller besøg, der skete i en konverteringssti. Hvis der ikke var noget klik eller besøg, krediteres det sidste indtryk. Dette er den mest almindelige model, og hvilke annonceplatforme der normalt bruges som standard. Det favoriserer mest markedsføring.

Positionel 30%: giver en bestemt procentdel af kreditten for en konvertering til det første og sidste berøringspunkt i en konverteringssti, hvor den resterende kredit fordeles jævnt på alle andre berøringspunkter.

Positionel 40%: giver en bestemt procentdel af kreditten for en konvertering til det første og sidste berøringspunkt i en konverteringssti, hvor den resterende kredit fordeles jævnt mellem alle andre berøringspunkter. Dette er den model, jeg foretrækker at bruge, fordi den giver den bedste værdi for hele tragten.

Time Decay 1-Day: giver en stigende procentdel af æren for en konvertering til berøringspunkter, når de kommer tættere på tiden til konverteringen.

Time Decay 7-Day: giver en stigende procentdel af æren for en konvertering til berøringspunkter, når de kommer tættere på tiden til konverteringen.

Hvis du ikke allerede har oprettet Facebook Attribution-værktøjet, denne artikel leder dig gennem processen. Vent 15, når du har konfigureret det–30 dage til at indsamle nok data.

# 4: Spor kunderejsen på tværs af enheder

Facebook Attribution-værktøjet kan afsløre, hvordan kunder bruger stationære og mobile enheder til at købe dit produkt. For at få adgang til disse data skal du navigere til tilskrivningsværktøjet.

På tilskrivningsværktøjets instrumentbræt skal du klikke på fanen Konverteringsstier og vælge stier på tværs af enheder.

Lad os nu se på, hvad oplysningerne fortæller dig.

For det første afslører det, hvor mange mennesker, der køber hos dig, faktisk beskæftiger sig med både desktop og mobil.

I nedenstående eksempel skete 34% af konverteringerne på konverteringsstier, der omfattede både stationære og mobile enheder. Så 1 ud af 3 kunder ser dette selskabs annoncer på desktop og mobil, før de foretager et køb.

Hvis du ruller ned til næste afsnit, kan du se detaljer om de enheder, der bruges af folk, der tjekker ud på mobilen.

Billedet nedenfor afslører, at en meget lille procentdel af folk ser dette selskabs annoncer på desktop og derefter tjekker ud på mobilen. De fleste mennesker ser annoncerne på mobilen og tjekker ud på mobilen.

Det næste afsnit viser detaljer om de mennesker, der tjekker ud på skrivebordet. Resultaterne nedenfor viser, at de fleste mennesker ser annoncer på desktop og mobil, før de tjekker ud på desktop. Et mindre antal mennesker ser annoncer på desktop og tjekker ud på desktop.

Takeaway fra disse resultater er, at det hele handler om mobil. Du vil gerne dobbelttjekke statistikken for din virksomhed, men du vil sandsynligvis se lignende resultater. Det betyder, at folk enten finder ud af om dit brand på mobilenheder og tjekker ud på mobilen, eller de finder ud af om dit brand på mobilen og derefter tjekker ud på computeren.

Uanset hvad vil det første indgangspunkt til dit websted - og første indtryk - sandsynligvis ske via mobil. Så sørg for at du optimerer dit websted, din betalingsflow og enhver remarketing, du foretager til mobilenheder.

# 5: Sammenlign flere tilskrivningsmodeller for at afsløre rentable indtægtskilder

Hovedårsagen til at bruge Facebook Attribution-værktøjet er at sammenligne forskellige attributionsmodeller. Sådan gør du det.

Vælg den konvertering, du vil måle (f.eks. Websitekøb for de fleste butikker) og det datointerval, du vil se, øverst til højre på instrumentboks tilskrivningsværktøjet.

Klik på den aktuelt valgte tilskrivningsmodel under datoen. Dette åbner et vindue, hvor du kan ændre modeller og tilskrivningsvinduer, så du kan sammenligne dem. Som nævnt ovenfor er der syv tilskrivningsmodeller, du kan vælge imellem.

Når jeg sammenligner tilskrivningsmodeller, anbefaler jeg at fokusere på modellerne Last Touch (eller Last Click or Visit) og Positional 40%. Du vil sammenligne tilskrivningsmodeller for at se, hvordan brugerne interagerer med dine kanaler og kampagner. Vælg det tilskrivningsvindue, der passer bedst til din virksomhed; jo dyrere produktet er, jo længere skal vinduet være.

Start med at vælge modellen Last Click eller Visit. På højre side af vinduet kan du se de samlede konverteringer, og hvor stor en procentdel af disse konverteringer, der tilskrives betalte, organiske og direkte.

I dette eksempel betales 5%, 51% er organisk og 44% er direkte.

Når du har valgt tilskrivningsmodel og vindue, skal du klikke på Anvend i nederste højre hjørne af vinduet.

Rul nu ned på siden til sektionen Topkilder, og bemærk eventuelle store uoverensstemmelser mellem konverteringer og besøg.

På billedet nedenfor er mængden af ​​betalt Facebook-trafik (39,9K) til konverteringer (217) et rødt flag. Det antyder, at du bruger en masse penge på Facebook-annoncer, men ikke får mange konverteringer.

Hvis du ruller lidt længere ned på siden, kan du se, hvordan det hele går i stykker.

I eksemplet nedenfor skal du fokusere på betalt Facebook og betalt Instagram. Med modellen med sidste klik tilskrives det kun $ 18.767 til alt, hvad du bruger på Facebook, og $ 5.891 $ til alt, hvad du bruger på Instagram.

Og ud af de 10.115 samlede konverteringer kan kun 310 tilskrives Facebook- og Instagram-annoncer.

Skift nu til Positional 40% -modellen (som giver kredit til det første tryk) og bemærk fordelingen af ​​betalte, organiske og direkte.

Her springer den betalte procentdel fra 5% til 14%. Dette fortæller dig, at betalte medier kører mange første klik og bringer mange nye mennesker til dit brand, der derefter konverterer.

Se derefter på Topkilder for denne tilskrivningsmodel.

Ser man på eksemplet, kan du se, at organisk stadig er øverst, men Facebook betalt springer op til andet. Forskellen i faktisk trafik til konverteringer er heller ikke så dramatisk som i modellen med sidste klik. Instagram betalt springer også op.

Takeaway fra disse data er, at Facebook betalt og Instagram betalt kører mange nye kunder til dit brand.

Når du begynder at give den første touch-kredit, springer konverteringerne fra til 217 til 844 for betalt Facebook og 93 til 498 for betalt Instagram. Så i stedet for at generere $ 25.000, genererer Facebook og Instagram betalt $ 95.000 i indtægter. Dette er vigtigt, fordi hvis du troede, at de betalte annoncer ikke var rentable og slukkede dem, ville du muligvis give en betydelig indtægt.

Det er vigtigt at se på tilskrivning af første og sidste tryk og give begge disse ære at forstå den reelle indvirkning, som din betalte reklame har på at introducere nye mennesker til dit brand og udfylde toppen af tragt.

Hvis du kun ser på tilskrivning ved sidste hånd, vil du aldrig kunne vokse dit brand, fordi det altid vil være fortæller dig, at du skal bruge mere på din remarketing eller din organiske, bare fordi de er det sidste kontaktpunkt, som folk har har.

Opdel dine trafikkilder for at se, hvilke der er ansvarlige for tragten øverst og nederst. Positions 40% tilskrivningsmodel viser dit ægte investeringsafkast for kampagner og trafikkilder, der er mest populære.

Se denne video for at lære mere om sammenligning af modeller og indtægtskilder med Facebook Attribution-værktøjet:

Google Analytics-rapporter

Google Analytics hjælper dig med at få en generel idé om, hvordan dit brand klarer sig. Det samler en masse information om dine besøgende på dit websted, og om du opsæt sporing af e-handel, får du endnu mere ud af det.

Her er de vigtigste grunde til at bruge Google Analytics:

• Få dybere webstedsdata (tid på stedet, produktdata, flere filtreringsmuligheder).
• Forbedre din websteds konverteringsfrekvens (find ting, du skal rette).
• Se e-handelsopdelinger og checkout-strømme.
• Se henvisningstrafikkilder og deres kvalitet.
• Sammenlign tilskrivningsmodeller (fantastisk at krydstjekke din Facebook- og Google-statistik).

Når du har konfigureret Google Analytics og e-handelssporing, skal du give det lidt tid (30 dage) til at indsamle nok data. Start derefter med at dykke ned i dataene for at finde værdifuld information om dine kunder.

# 6: Se hvilke målgruppesegmenter der konverterer bedst

Når du har konfigureret e-handelssporing, kan du filtrer dataene efter forskellige visninger for at se dine bedst konverterende målgruppesegmenter.

Start med at gå til Målgrupper> Demografi> Køn for at se konverteringsforholdet mellem mænd og kvinder.

Billedet nedenfor viser resultaterne for et e-handelswebsted. Du kan se, at de får en meget bedre konverteringsfrekvens fra kvinder, men et lavere antal kvinder besøger webstedet. Så dette firma vil måske fokusere på at få mere trafik fra kvinder med deres Facebook-kampagner.

Hvis du går til Målgrupper> Demografi> Alder, finder du data om de forskellige aldersgrupper for din trafik. Disse oplysninger kan hjælpe dig med at identificere de aldersgrupper, du skal fokusere på.

Dataene nedenfor afslører 18–24 og 25–34 er dårlig demografi for dette e-handelswebsted, så det kan være bedre at fokusere på de andre aldersgrupper.

Gå derefter til Målgrupper> Geo> Placering og klik på USA for at se, hvilke stater der har de højeste konverteringsfrekvenser.

Dataene nedenfor viser, at dette websted får meget trafik fra Virginia, men Virginia konverterer dårligt. Så de vil måske begynde at ekskludere Virginia fra deres marketingkampagner.

Hvis du kigger under Målgrupper> Teknologi og målgrupper> Mobil, finder du data om, hvilke enheder (mobil, desktop og tablet) og browsere (Chrome, Safari, Firefox osv.) Dit publikum bruger.

Her kan du se, at Chrome får det meste af trafikken, men det har en meget lavere konverteringsfrekvens end de andre browsere. Så dette firma vil måske se, om der er nogen fejl med at bruge webstedet på Chrome.

# 7: Analyser konverteringer efter trafikkilde og kampagne

Lad os nu se på, hvordan vi vurderer kvaliteten af ​​dine trafikkilder og kampagner, så du kan bestemme, hvor du har brug for at fokusere din indsats.

For at se disse data skal du gå til Anskaffelse> Al trafik> Kilde / medium. Trafikken, du ser i denne rapport, spores med UTM-tags. Alt, der ikke spores, vises normalt som direkte / ingen.

Start med at se på afvisningsfrekvenser for forskellige kilder. Er der sider eller kilder, der har høje afvisningsfrekvenser?

På billedet nedenfor har facebook.com/referral (som normalt er organisk) en virkelig høj afvisningsprocent (91%), hvilket antyder, at disse mennesker ikke er klar til at købe. Besøgende kommer til stedet og forlader den første side, de besøger.

Noget får dem til at forlade med det samme. Det kan være en langsom sideindlæsning, eller måske indeholder siden ikke de oplysninger, de ledte efter. Løs siderne, som folk hopper på, for at mindske de steder, hvor folk falder ud af din tragt.

Dernæst skal du se på den gennemsnitlige sessionsvarighed, hvilket er den tid, folk bruger på dit websted. Typisk er kvaliteten af ​​trafikken højere, hvis folk bruger mere tid på siden og ser på flere sider.

I eksemplet ovenfor har facebook / cpc en gennemsnitlig sessionsvarighed på 56 sekunder (hvilket er under 1:07 gennemsnit for visning) men en høj konverteringsfrekvens på 4,27% (hvilket er højere end gennemsnittet 2,99% for udsigt). Det betyder, at trafikken enten er meget målrettet, eller at målgruppen, den målretter mod, er af høj kvalitet.

Når du har gennemgået alle dine trafikkilder for at bestemme de bedste, skal du ændre den sekundære dimension til kampagne for at nedbryde oplysningerne yderligere.

Gennemgå nu hver trafikkilde opdelt efter kampagne. Dette kan hjælpe dig med at identificere kampagner, der konverterer godt (og kampagner, der ikke konverterer godt), så du ved, hvor du skal bruge penge.

Husk, at Google Analytics tilskrives last-touch-tilskrivning, så disse data ikke tager højde for første-touch-tilskrivning.

Tjek denne video for at finde ud af, hvordan du evaluerer kvaliteten af ​​dine trafikkilder og kampagner med Google Analytics:

# 8: Sammenlign konverteringsattribution ved første og sidste tryk

Google Analytics-tilskrivningssammenligning hjælper dig bestemme, hvilke trafikkanaler der genererer nye kunder.

Det er vigtigt at forstå tilskrivning, og hvordan det påvirker den måde, din købsværdi tildeles forskellige trafikkilder på. Mens konkurrencer kan generere en masse ny trafik og opmærksomhed, bliver de nye brugere til kunder? Du skal bruge en tilskrivningsmodel for første interaktion og ikke interaktion for sidste hånd for at se dette i Google Analytics.

For at se disse data skal du gå til Konverteringer> Attribution> Model Comparison Tool.

Start med at sikre, at du kun sporer transaktionerne.

Google Analytics har lignende tilskrivningsmodeller til Facebook. Jeg kan godt lide at sammenligne første interaktion med sidste interaktion. Det er en god måde at se, hvad der bringer trafikken, og hvad der konverterer trafikken.

Når du har valgt dine tilskrivningsmodeller, skal du klikke på Kilde / medium som den primære dimension.

Sammenlign nu de to modeller for hver trafikkilde.

I eksemplet nedenfor kører Facebook CPC 202 konverteringer til sidste tryk og 240 til første berøring. Dette fortæller dig, at Facebook CPC er en kilde til nye kunder. Det driver ny bevidsthed, der omdannes til betalende kunder.

Tilføjelse af kampagne som en sekundær dimension kan hjælpe dig med at forstå dine prospekteringskampagner.

I eksemplet nedenfor kan du se, at Facebook-remarketing tager meget af den sidste berøring, hvilket forventes. Og Facebook-prospektering / influencere genererer mange henvisninger til første touch.

Når du ser på dine data som denne, kan du se, hvilke kanaler der bringer nye kunder, og hvilke kanaler der bare konverterer andre trafikkilder (udfører remarketingarbejdet). Sidste interaktionskonverteringer bragte ikke nødvendigvis nye kunder ind, men de var i stand til at konvertere de kunder, som alle dine andre prospekteringskampagner bragte ind.

Konklusion

Et af de mest almindelige problemer, virksomheder står over for, er manglen på forståelse eller indsigt i deres kundesalgsrejse. Hvilke annoncer, kanaler og kampagner er faktisk ansvarlige for konverteringer, nye kunder og indtægter? Hvor skal du fordele dit budget til at udvide din virksomhed?

De fleste onlinebutikker ser stadig kun på tilskrivningsmodellen med sidste tryk, der krediterer den sidste annonce eller trafikkilde, som kunden klikkede på eller så, før han konverterede.

Denne artikel viser dig, hvordan du bruger Facebook Analytics, Facebook Attribution og Google Analytics til bedre forstå din kunderejse, så du kan køre bedre og mere rentable marketingkampagner, mens du skalerer din forretning.

Du kan bruge år af dit liv på at klikke rundt i disse analyseværktøjer, men dataene og rapporterne ovenfor hjælper med at informere din marketingretning, når det kommer til konverteringer og indtægter.

Hvad synes du? Hvilke af disse Facebook- og Google Analytics-rapporter hjælper dig med bedre at forstå din kunderejse? Del dine tanker i kommentarerne nedenfor.

Flere artikler om Facebook-annoncering:

• Oplev en fem-trins proces for at gøre flere Facebook-kundeemner til kunder.
• Lær hvordan du opbygger en Facebook-annoncetragt, der fungerer for din virksomhed.
• Find syv måder til at skalere dine Facebook-annoncekampagner.