Sådan bruges Google Analytics til at eliminere usikkerhed: Social Media Examiner

Ønsker du at have flere oplysninger til at styre dine marketingbeslutninger? Undrer du dig over, hvordan Google Analytics kan hjælpe?

For at undersøge, hvordan man bruger Google Analytics til at fjerne usikkerhed, interviewer jeg Chris Mercer om Social Media Marketing Podcast.

Mercer, som han kan lide at blive kendt, er verdens førende autoritet inden for Google Analytics og grundlæggeren af MeasurementMarketing.io. Han har omfattende kurser om Google Analytics, Tag Manager og meget mere.

Mercer forklarer metoden til måling markedsføring og hvordan den kan informere dine marketing beslutninger. Han deler også sin A.C.E. Metode til måling af kunderejsen og tre nyttige Google Analytics-rapporter for at komme i gang med målemarkedsføring.

Hvad er måling markedsføring og hvorfor betyder det noget?

I tider med usikkerhed bliver synligheden utrolig vigtig. Folk plejede at sige: "Der er ukendte ukendte, og så er der ukendte ukendte." Som virksomhedsejere har vi ikke råd til den tilfældighed længere. Lige nu er vi nødt til at styre tømmerflåden gennem det, der i det væsentlige er strømfald, og forsøge at få vores hold igennem dem uden at blive banket overbord eller ramme klipperne. Vi har brug for synlighed for at gøre det. I det væsentlige handler måling marketing om at få denne synlighed.

En salgsproces er en samtale. Hvis du var i en butik, og nogen prøvede at sælge dig et sæt golfkøller, ville du to have en samtale. Det sker lige nu med websteder - folk har i det væsentlige en samtale med et websted. Måling er ideen om at lytte til den samtale. Marketing er når vi reagerer og holder samtalen i gang.

Værktøjer som Google Analytics og Tag Manager hjælper dig med at lytte til kundens side af samtalen. Ved at spore, hvor langt ned på en side de ruller, hvilke knapper de klikker på, og hvilke sider de ser, kan du få en idé om deres interesse. Din markedsføring kan derefter omfatte ændring af kopi på websidesider, ændring af de tilbud, du giver dem, eller ændring af målretning efter målgruppe. Det er hele måle markedsføringsprocessen.

Når du er en målemarkedsfører, har du størst mulig synlighed i det samtale, så du kan styre skibet og komme igennem, uanset hvad der foregår lige nu, så du kan vokse.

Tilbage på dagen var resultaterne alle vigtige. Så længe du kendte de resultater, du fik, kunne bevise dine resultater og kunne tale om resultaterne, var alt i orden. Men nu er det ikke nok. Du skal stadig kende resultaterne, men du skal også vide, hvordan du får disse resultater - hvad der fungerer - så du konstant kan forbedre tingene.

Kom godt i gang med Measurement Marketing: UTM-struktur

Den bedste måde at finde ud af, hvad der fungerer og ikke fungerer så hurtigt som muligt, er at stille to spørgsmål. Den ene, hvor kommer din trafik fra? Og to, hvilke resultater får du af den trafik?

Google Analytics gør det virkelig nemt at finde ud af, hvor trafikken kommer fra via UTM-parametre, som du kan placere i slutningen af ​​webadresser for at spore og identificere trafikkilder. Hvis du klikker på forskellige e-mails i din egen indbakke, vil du se, at slutningen af ​​de fleste af de klikbare webadresser sandsynligvis vil omfatte sætningerne "utm_source =", "utm_medium =" og "utm_campaign =". Disse små identifikatorer er UTM'erne.

Ved hjælp af UTM'er kan du få meget specifikke detaljer om, hvor din trafik kommer fra. I stedet for bare at gå ind i din Google Analytics og se, at trafikken kom fra Googles organiske søgemaskine eller henvisningswebsteder, eller at det var direkte / ingen - hvilket grundlæggende er Analytics, der siger "Jeg ved det ikke" - UTM'er giver dig mulighed for at se trafik, der kommer fra en bestemt podcast, tale eller en e-mail, der var lige sendt ud.

Når du først er rigtig god til at identificere din trafik, kan du binde den til resultaterne for at lære, hvilke trafikkilder der faktisk giver dig hvilken slags resultater.

Brug af UTM'er starter med strukturen.

Kilde

Det kilde defineres typisk som uanset trafikkildens mærke. Hvis du annoncerer på Facebook, bliver det brandnavn Facebook.

utm_source = Facebook

Hvis trafikkilden kommer fra YouTube, vil dette mærke være YouTube.

utm_source = YouTube

Hvis trafikkilden kommer fra e-mail, vil dette mærke være navnet på den software, du bruger; for Mercer, ville det være Infusionsoft. Det er let at finde ud af.

utm_source = Infusionsoft

Medium

Medium er den type trafik, der kommer fra en trafikkilde. Sig, at trafikken, der kommer fra Facebook (kilden), er betalt trafik. Dit medium er muligvis CPC (pris pr. Klik).

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

Hvis du vil spore trafik fra dine organiske indlæg på Facebook, kan dit medium være socialt.

utm_source = Facebook & utm_medium = Socialt

Hvis trafikken kommer fra et tilknyttet link, er mediet muligvis Partner.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Partner

Hvis du sender en e-mail fra din personlige e-mail, som Mercer ofte gør, kan kilden være dit efternavn, og mediet ville være e-mail.

utm_source = Mercer & utm_medium = E-mail

Kampagne

Folk kommer ofte til Mercer og siger ting som: ”Vi sælger widgets. Vi har lige gjort en stor forfremmelse til forårskampagnen, og vi vil vide, hvor godt Facebook og e-mail fungerede for det. ” Mercer ser og ser, at de i Facebook stemplede deres kampagne Spring-Widgets.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = Spring-widgets

Og i deres e-mails kaldte de det bare ”Forår”.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = E-mail & utm_campaign = Forår

Links er tagget med separate og uafhængige kampagner, og det brækker alt, så du ikke rigtig kan se hele historien.

Mercer har et program kaldet W.I.N. Månedskort. Al trafikken fra Facebook, e-mail og podcasts er tagget med WIN-kampagnen.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = VIND

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Partner & utm_campaign = WIN

utm_source = SocialMediaExaminer & utm_medium = Podcast & utm_campaign = WIN

Mercer kan gå ind i Google Analytics, se på hans kampagnerapport, klikke på WIN-kampagnen og se en pæn lille historie der klart viser alle de trafikkilder, der arbejder på at få kampagnen til at ske, kombineret under det kampagne.

Hvis de ikke blev kombineret - og de fleste menneskers kampagner ikke - ville alle disse trafikkilder blive lukket i separate kampagner. Historien ville være brudt og meget sværere at se. Du bliver nødt til at bruge søgeforespørgslen i Google Analytics til at afsløre hver enkelt del og samle den.

For at illustrere ville du søge på alt, der indeholder ordene "widget" og "forår". Google Analytics trækker alle variationer op, men du er nødt til at samle historien sammen og analysere den dig selv.

Mercer foretrækker meget at åbne Google Analytics, hurtigt få en rapport, se den handling, han har brug for, og gå og tage den handling. Strukturerede UTM'er hjælper med det. Så længe du følger en slags konsistent struktur, kan du indsætte en forespørgsel for ethvert UTM-udtryk, du bruger, og dataene opsummeres for dig.

Hvorfor holde kilde, medium og kampagne på højt niveau?

Kilde, medium og kampagne skal alle holdes bredt og højt, så du kan blande og matche så meget som muligt.

Det er her, de fleste fejl begås. Folk eksperimenterer med forskellige navne og afbryder deres kampagner. Husk, det handler om strukturen her. Hvor godt koordinerer dine Facebook-trafikmærker med dine e-mail-trafikmærker?

Når du strukturerer dine UTM'er korrekt, kan du gå ind i Google Analytics for hurtigt at se en historie, der siger, "60% af din Facebook-trafik var betalt trafik, 30% af den var delt trafik, og 10% af det var henvisningstrafik. ” Det lader dig vide, hvor al din Facebook-trafik kommer fra, og du kan knytte de forskellige typer trafik fra Facebook til de resultater, du er får. Dette giver dig en idé om, hvad du kan gøre næste gang med disse trafikkilder

Google Analytics kan også vise dig din e-mail-trafik opdelt - Infusionsoft vs. Mercer.

Hvis du vil sammenligne trafik fra dine organiske indlæg på sociale medier vs. betalt trafik fra sociale medier, tricket er at holde sig i overensstemmelse med dit medium.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

utm_source = Facebook & utm_medium = Socialt

utm_source = YouTube & utm_medium = CPC

utm_source = YouTube & utm_medium = Socialt

utm_source = Twitter & utm_medium = CPC

utm_source = Twitter & utm_medium = Socialt

Derefter kan du f.eks. Se på al din trafik fra Facebook og se, hvordan den opdeles mellem "CPC" og "Social." Eller du kan se på al din sociale trafik og se, hvordan din organiske trafik nedbrydes på sociale medier platform.

Begreb og indhold

Term og indhold UTM'er er nyttige til tilføjelse af differentiatorer, såsom en emnelinje via e-mail.

utm_source = Mercer & utm_medium = E-mail & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-månedskort-nu-tilgængelig

Hvis du har tre forskellige emnelinjetests i gang; ville du se trafikresultaterne opdelt efter emnelinje.

utm_source = Mercer & utm_medium = E-mail & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-månedskort-nu-tilgængelig

utm_source = Mercer & utm_medium = E-mail & utm_campaign = WIN & utm_term = Få-din-WIN-månedlig-pass-dag

utm_source = Mercer & utm_medium = E-mail & utm_campaign = WIN & utm_term = A-WIN-måned-pass-venter-på-dig

Indholdssektionen er hvor du kan placere differentiererne for at segmentere din trafik yderligere.

For eksempel, hvis du har tre forskellige lister i din autosvar-serie, kan du segmentere grupperne i indholdskoden. Eller i en Facebook-annonce kan du segmentere din trafik efter det billede, der blev brugt i en annonce, du tester. Overskrifterne og tilbudene er de samme, men indholdskoden fortæller dig, hvilket billede der klarede sig bedre.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Få-dit-WIN-månedlig-pass-dag & utm_content = hestebillede

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Få-din-WIN-månedlig-pass-dag & utm_content = strygebræt-billede

Brug A.C.E. Metode til at definere Google Analytics-mål

I årevis lærte Mercer folk, hvordan man opsætter destinationsmål og begivenhedsmål i Google Analytics. Alt virkede fint, indtil en modig sjæl endelig spurgte ham: ”Okay, jeg forstår det. Men jeg aner ikke, hvad et mål skal være. ” Mercer indså, at han helt havde savnet at dække denne del som træner. Hvordan finder du ud af, hvad et mål skal være?

Mercer har nu en model, som han har undervist i flere år - A.C.E. system:

• Bevidsthed: måling af, når nogen er opmærksomme på den proces / ting, vi ønsker, at de skal være opmærksomme på.
• Afslutning: måling, når nogen har afsluttet processen / handlingen, vi ønsker, at de skal gennemføre.
• Forlovelse: at måle, når nogen faktisk fulgte med os og handlede undervejs.

De fleste mennesker måler færdiggørelsessiden af ​​tingene, men ved hjælp af mål handler om at få mere synlighed ind i kunderejsen. Du ønsker ikke kun at vide, hvad dine resultater er; du vil vide, hvordan du opnår disse resultater, for når du kender hele historien, kan du faktisk forbedre den.

Hvordan ser dette ud i aktion?

• Bevidsthed: Når nogen ser Mercers kursuskatalogside for sin W.I.N. selvfølgelig, der udløser et mål. Han ved nu, at denne bruger er klar over, at han tilbyder dette produkt, fordi de rammer siden.

• Færdiggørelse: Når en bruger køber, ser de tak-siden, og det fyrer afslutningsmålet.
• Engagement: Når nogen er på siden, hvordan engagerer de sig? Hvis en bruger klikker på knappen Køb for at købe, indlæses kurvssiden. Mercer satte et mål, der skal udløses, når vognen indlæses, så han nu ved, at brugeren er opmærksom på processen og har beskæftiget sig med købsprocessen under deres rejse.

Mercer bruger destinationsmål, fordi de er lette at konfigurere. Du kan også vælge begivenhedsmål, som kræver lidt mere indsats og brugen af ​​Google Tag Manager sammen med Google Analytics. Tag Manager måler brugeradfærd baseret på en handling, du definerer.

For at visualisere dette, hvis din tilbudsside har en video på 30 minutter, kan tilbudsiden muligvis indlæses, og det kan udløse et begivenhedsmål for at signalere bevidsthed. Når denne video afspilles 50% af hele vejen igennem, kan det udløse et begivenhedsmål for at signalere engagement.

Du kan også indstille begivenhedsmål, der skal udløses, når folk ruller til bestemte dybder på siden. Hvis du ved, at du har en lang salgsside, og detaljerne i prisen er tre fjerdedele nede, kan du udløse en begivenhed, der går ud, når de rammer den del af siden.

Den type mål, du bruger, betyder ikke noget. Hvad der er vigtigt er, hvordan du bruger dem strategisk. Hele punktet med måling markedsføring er at lytte efter brugerens side af samtalen, så du kan holde samtalen i gang. Når du forstår denne samtale bedre, er det lettere for dig at reagere passende, fordi du forstår hvem du taler til.

Se på din kunderejse og opret mål, der afspejler de tre faser:

• Bevidsthed: når nogen er opmærksomme på den ting, du vil have dem til at være opmærksomme på.
• Afslutning: når de gennemfører den ting, du vil have dem til at gennemføre.
• Forlovelse: så du kan måle, hvordan de tog skridt undervejs.

Derefter kan du måle drop-off, og du vil begynde at få en bedre forståelse af, hvordan den kunderejse ser ud. Nogle gange vil du se muligheder, hvor mange mennesker er opmærksomme, men ingen engagerer sig. Det er et meget andet problem at løse, end når mange mennesker er opmærksomme og engagerer, men ingen køber. Du ender med det samme resultat, som ikke er salg, men du kommer dertil fra to forskellige retninger.

Brug af A.C.E. mål, kan du se begge sider og tage bedre handlinger for at optimere dit eget websted for at forbedre kunderejsen.

Bedømmelse af trafiktildeling korrekt med kilde / medium-rapporten

Kilde / medium-rapporten er under erhvervelse i Google Analytics. Naviger til Anskaffelse> Al trafik> Kilde / medium.

Mercer henviser til denne rapport som "superrapporten", fordi den er den mest nyttige i Google Analytics. Kilden / Medium-rapporten viser dine trafikkilder til venstre, og til højre viser den dig alle resultaterne af disse trafikkilder.

Du kan bruge rullelisten Konverteringer til højre for rapporten til at filtrere dine resultater efter hvert af dine mål. Du har kun 20 mål pr. Visning (plus e-handel). Du får 25 visninger, så du skal være forsigtig med, hvordan du bruger disse 20 mål.

Du kan oprette en visning for et bestemt produkt og få målene sat op til røntgen denne proces fra dette produkt. Derefter kan du have et andet produkt med et helt andet sæt synspunkter eller et sæt mål, der er knyttet til denne visning.

Rapporten hjælper dig med at knytte trafik til resultater. Du kan ikke kun se, hvilken trafikkilde der forårsagede salg, men du kan også se ting som hvilken trafikkilde, der gav opmærksomhed eller engagement eller faktisk fik nogen til at gennemføre købet.

Nu kan du tænke anderledes, når det kommer til ting som Facebook og sige, ”På dette sæt annoncer vil jeg gøre mere af et indholdsmarkedsføringsspil. Jeg vil bare gøre dem opmærksomme på produktet. Hvis nogle af dem ved et uheld køber, er det fantastisk. Men dette sæt annoncer skal skabe opmærksomhed. ”

Så snart bevidsthed sker, kan du sige, "Nu sender jeg et nyt sæt annoncer til at målrette mod mennesker, der er opmærksomme på, og jeg vil sørge for, at de engagerer sig og ruller og virkelig forstår besked. Igen, hvis de køber, køber de, og det er godt - men det er ikke det, det er designet til. ”

Derefter kan du målrette den endelige gruppe med separate annoncer, der fremmer forskellige incitamenter til at købe nu - måske er det en kuponkode, en bonus, en garanti eller noget andet, du tilbyder. Det måles til afslutning, og du vil være i stand til at måle hele rejsen i Google Analytics og se hele historien.

Fordi du bruger ordentlige UTM'er, kan du knytte tilskrivning bedre, og du får en meget bedre historie. Det er ikke bare "Facebook forårsagede et resultat", det er "sådan fungerer Facebook: denne særlige annonce skabte mere opmærksomhed, denne fik mere engagement, og denne afsluttede i sidste ende handlen."

Al trafik

Hver gang du åbner Google Analytics, skal du kigge efter svaret på et spørgsmål. Sig, at du har meget trafik under segmentet Direkte / Ingen i din kilde / medium-rapport, og du vil vide, "Hvor kommer denne trafik fra?"

Direkte / ingen er umærket trafik, så du ved ikke, hvor disse mennesker kom fra; de dukkede lige op. Mange gange, hvis du ikke tagger ting som links i din e-mail, er dette din e-mail-trafik.

Men hvis du bruger UTM'er så meget som muligt, og du stadig har en masse direkte / ingen, kan du måske finde ud af, hvilke sider de mennesker ser først. Du kan udføre Acquisition> Al Traffic> Source / Medium og klikke på Direct / None-resultatet. Brug derefter den sekundære dimension til at tilføje på landingsside. Dette viser dig den første side af rejsen for folk, der falder ind i Direct / None-segmentet.

Hvis du bemærker, at destinationssiden er det blogindlæg, du promoverede i din e-mail i går, er det en anelse. Måske gik du glip af en mulighed for at tagge dette link.

Sessionens varighed

Ofte vil du vide, om sessionens varighed er høj eller lav, fordi det er en indikator for interesse. Hvis du har annoncer, der kører på Facebook, og en af ​​dem har en virkelig kort varighed, kan det signalere at det er en vildledende annonce: brugerne hopper meget hurtigt versus en annonce, der fører til en længere session varighed.

Når du ser på UTM'erne og Source / Medium-analysen, og du ser disse sessionstider organiseret af trafikkilder, vil det være varigheden for disse trafikkilder. Hvis du kigger på destinationssiderapporten, ville det være for landingssiderne - uafhængigt af trafikkilderne, fordi de er organiseret efter landing.

Det virkelige trick - og igen, de tekniske aspekter af det betyder ikke så meget - er hvad man skal gøre med nummeret. Hvad er gode benchmarks for en afvisningsprocent eller sessionens varighed? Svaret er: det betyder ikke rigtig noget; sandheden er i tendensen, kraften er i mønsteret. Sådan læser du disse rapporter.

Hvis dit gennemsnit på hele websitet er 1 minut for sessionens varighed, og denne særlige Facebook-trafik er 10 sekunder, men den anden er 3 minutter, betyder det nøjagtige antal ikke så meget som mønsteret. Denne er meget mere engageret end denne anden. Det er her, du kan komme ind og handle.

Facebook Ads Metrics vs. Google Analytics-metrics

Metoder til Facebook-annoncer fortæller ofte en anden historie end Google Analytics. Hvorfor det? Hver platform har kun adgang til bestemte ting, så de giver dig deres version af sandheden baseret på hvad de skal arbejde med.

Facebook Ads Manager er som standard et 28-dages vindue til tilskrivning. Lad os sige, at nogen klikker på en annonce og lander på siden, men ikke køber. Nogen tid senere ser de på et blogindlæg og bliver førende på dette websted ved at tilmelde sig e-mail-listen. Derefter 3 dage senere køber de fra en e-mail, de modtager. En pixel tændes normalt for at signalere denne konvertering tilbage til Facebook.

Facebook vil sige, ”Jeg ser en konvertering sket. Hvem har jeg, der matcher den rekord? Åh, denne person klikkede på denne annonce. Denne annonce forårsagede dette salg. ” Det betyder ikke, at det skete den dag; det betyder bare, at salget skete inden for det 28-dages tildelingsvindue.

I mellemtiden Google Analytics 'standardvindue er længere end Facebook- det er 6 måneder. Og Google Analytics siger, "Jeg ser, at Facebook sender en masse trafik, men de gør ikke noget." Dette er en anden grund til, at du har brug for ACE-mål - du kan se ting som opmærksomhed og engagement. Google Analytics siger kun, at salget kom fra e-mail.

De har begge ret.

Facebook bidrog til salget, men den sidste handling - ifølge Google - var den e-mail. Det er her, du skal bruge dømmekraft for at prøve at bestemme sandheden. Facebook Ads Manager har kun adgang til Facebook-oplysninger, så den kun kan arbejde med det, den har. Google Analytics er lidt mere åben for andre platforme og andre trafikkilder, så den har større synlighed og kan give dig en anden version af sandheden.

Hverken er rigtigt eller forkert; de er kun to forskellige versioner af historien.

Mere om Attribution Windows

Mercer kan godt lide at stramme sine tilskrivningsvinduer op. Han kan godt lide at se på, hvor hurtigt en Facebook-annonce skal gøre, hvad han har brug for for at gøre det, så hvor hurtigt en e-mail skal gøre det, han har brug for, det skal gøre. I Google Analytics udfører han typisk et 7-dages vindue, fordi hans transaktioner er digitale og dermed hurtigere. Folk køber kurset, eller de køber ikke kurset.

Lad os sige, at du har en meget stærk liste over mennesker, der elsker at købe hos dig. Din sælger af Facebook-annoncer bruger en masse penge på engagement-annoncer, der målretter dit publikum til at klikke på dine blogindlæg. To dage senere sender du en e-mail til de samme mennesker. Du får masser af salg, der tilskrives Facebook - men er det virkelig Facebook, der forårsagede det, eller er det e-mailen?

Facebook ville sige, at de forårsagede det, fordi det er det, de får at vide. Google Analytics ville sige, at e-mail gjorde det, fordi det var det, det ville se.

Hvis du fortsætter med at måle på denne måde, har du nogle gange en overskyet historie, så overvej at måle anderledes. Måske fortæller du ikke Facebook, at der er sket en konvertering, hvis det kommer fra e-mail. Du kan oprette basismål og sige, at målet for en Facebook-kampagne ikke er at få folk til at købe, det er at få folk til at engagere sig i blogindlæg. Eller du kan bare beslutte, at Google Analytics er din eneste sandhedskilde, og det er alt hvad du holder af. Google har adgang til alle trafikkilderne, så du kan få den mest komplette historie.

Dette er grunden til, at Mercer kan lide ACE-mål. Nogen kan ende med at købe produktet fra din Facebook-kampagne, men det er ikke det, du prøver at gøre. Du prøver at få dem til at gå til blogindlægget, så du kan få dem til næsten at løfte deres hånd og sige, at de er interesserede i denne type meddelelser. Så kan du fortælle den anden Facebook-annoncekampagne at have det næste niveau af samtale med de mennesker, der har vist interesse.

Den anden annonce gør det bedre for at få dem fokuseret på salgssiden, og nu kan du måle engagement på salgssiden.

For folk, der ikke deltog, kan du prøve at slå dem op igen med et tredje sæt annoncer med stærkere lukningsbeskeder, mere presserende og mere knaphed. Gør hvad der kræves for at få dem til at krydse linjen inden for et par dage. Hvis de ikke køber, følger de bare kampagnen. Ellers kan du måle alt det i Analytics, og så kan du se det fungere.

Det er ikke kun "Facebook forårsagede salg", det er "Facebook fik så mange mennesker til at blive opmærksomme, at så mange mennesker engagerede sig, og af dem, at så mange mennesker købte."

Fortolkning af resultater

Mercer underviser i fem søjler i måling markedsføring: Planlægning, bygning, rapportering, prognoser og optimering.

Planlægning indebærer at finde ud af, hvilke spørgsmål der er vigtige at besvare, hvilke oplysninger du har brug for for at få disse svar, og hvilke handlinger du vil tage baseret på de svar, du får. Bygning involverer opsætning af Tag Manager og Analytics. Rapportering indebærer at se på Source / Medium-rapporten eller opbygge et Data Studio-dashboard.

Mange mennesker springer over prognoser, fordi det kræver, at du markedsfører fremad. De fleste mennesker går bare ind i dataene og prøver at finde ud af, hvor den mystiske indsigt er, der gør dem til en bedre marketingmedarbejder. Men det er grundlæggende hacking gennem denne datajungel og forsøger at finde den ene ting, der ville vende tingene om, hvis du kun kunne genkende det. I stedet for at stole på det, kan du gå ind i det med en følelse af, ”Her er hvad der skulle være sket. Skete det? ”

Når du gør det, lyser disse indsigter op. De er ikke skjult længere, og du behøver ikke spekulere på, hvad du skal se efter.

Hvis du forudsiger at bruge ACE-mål - forudsat at du havde tallene og målingerne nede - kan du sige, “Denne Facebook-kampagne har brugt $ 100. Jeg burde have mindst 50 personer opmærksomme på produktet. ” Derefter ville du være i stand til at måle det og sige, ”Gjorde det 50 mennesker opmærksomme? Ja, det gjorde det. Store.

Denne anden kampagne brugte jeg $ 50, og jeg skulle have 25 personer engageret. Engagerede 25 mennesker sig? Ja; store. Derefter brugte jeg denne anden kampagne $ 25, og den skulle have mindst fem personer tæt. Gjorde de? Nej. Ingen lukkede. Det fungerede ikke som forventet. Lad os gå tilbage og finde ud af hvorfor. "

Mercer har noget, der hedder "Jeg er på rejsen" -rapporten, som han tilpasser til at forstå samtalen, der foregår på en side. På hans tilbudsside har han indtrykket, som er når siden først indlæses; Introduceret, hvis de stadig er der 10 sekunder senere; Interesseret, når de har rullet halvvejs ned inden for 30 sekunder; Undersøgt, når de har set på tilbuddet i browservinduet i mindst 3 sekunder; og derefter initieret, da de klikkede for at komme videre.

Ikke alle mennesker, der dukker op på siden, tager hele rejsen, men Mercer har forståelse for, hvordan "godt" ser ud, når det kommer til drop-off. Han kan se på sin salgsside og vide, om tingene fungerer som de skal.

Hvis han ser en, der er slags fedt øverst - hvor mange mennesker er imponeret og introduceret, men ingen er interesseret i eller efterforsker - så indser han, at han har problemer med topkopi, blyproblemer. Hvis han ser folk, der er interesserede, men ingen faktisk undersøger - hvilket betyder, at de ikke ser på tilbudet til 3 minutter eller 3 sekunder - så ved han, at han er nødt til at ændre tilbudet, den overbevisende eller brødteksten, fordi han mister dem i midt.

Fordi han kan se alt dette, kan han derefter arbejde sammen med sit tekstforfatterteam for at justere beskederne.

Vigtigste takeaways fra denne episode:

• Få mere at vide om Mercer på MeasurementMarketing.io.
• Deltag i Mercer's Værktøjskassemedlemskab til gratis ugentlige træningsvideoer.
• Tilmeld dig Social Media Marketing Society.
• Download Rapport om markedsføring af sociale medier.
• Se eksklusivt indhold og originale videoer fra Social Media Examiner Youtube.
• Se vores ugentlige sociale medier Marketing Talk Show på fredage kl. 10 Pacific på Youtube.

Hvad synes du? Hvad er dine tanker om at bruge Google Analytics til at styre dine marketingbeslutninger? Del dine kommentarer nedenfor.