Facebook Graph Search Review, hvordan det fungerer

Facebook annoncerede for nylig Graf søgning.

I denne artikel deler jeg, hvad Facebooks grafsøgning er, hvordan det fungerer, og hvordan det passer til din markedsstrategi.

Hvad er grafsøgning?

Grafsøgning er Facebooks seneste revision af søgefunktion det hjælper brugerne finde forbindelser til mennesker og steder der altid har eksisteret i grafen.

På en måde er det en ren grænseflade i bredden af ​​Facebook-data, som folk har indtastet Facebook, men kontekstualiseret til hver bruger.

Se denne video, der introducerer Facebook Graph Search.

https://www.youtube.com/watch? v = SD951tHz38g

Tænk over det et øjeblik. Facebooks nye grafsøgning serverer personlige søgeresultater i realtid baseret på en persons graf, og det gør det for over 1 milliard mennesker.

Kudos til Facebook-ingeniørholdet for denne store præstation.

Som du kan se nedenfor, er det tidligt for grafsøgning. Funktionerne og brugssagerne er ikke fuldt ud udbygget. Og Graph Search er stadig i et meget begrænset beta-program.

Men denne første version giver os spor om, hvordan Facebook kan udvikle sig, og hvilke styrker de vil forsøge at bygge på.

Gennemgang af Facebook-grafsøgning

Lad os starte med en søgning efter en af ​​mine yndlingsretter - bacon!

I skærmbilledet nedenfor kan du se en søgning efter "bacon" i det gamle Facebook-søgeformat. Søgeresultaterne giver en liste over sider, mennesker og steder med søgeudtrykket "bacon".

Dette er nyttigt, hvis du leder efter noget, der inkluderer "bacon" i sidens titel, en person / profil eller et sted. Men det giver dig ikke noget indblik i alle de andre steder på Facebook, hvor der kan være relevant social sammenhæng med bacon. Hvem kan lide det? Hvem har kommenteret det? Hvad kan den sociale graf ellers fortælle os om venner og bacon? Den originale Facebook-søgning gør intet for dig, hvis du vil vide disse ting.

Dette er dum søgning, i det væsentlige ikke i modsætning til hvad vi oplevede med de første søgemaskiner i slutningen af ​​1990'erne.

Facebooks grafsøgning

Lad os nu gå gennem en grafsøgning efter bacon. Her er hvad du ser, når du bruger en semantisk søgning efter "bacon" på Facebook.

Bemærk, at jeg har forslag, der er relateret til det søgeudtryk, jeg har indtastet. Du kan komme til Facebook-side for bacon, interessen, de mennesker, der kan lide bacon, mine venner, der kan lide bacon, fotos af bacon, websøgninger af bacon og baconindpakket vandkastanjer.

Der kan man bare se?

For at navigere til en af ​​de semantiske søgemuligheder kan du Brug tabulatortasten til at gå et niveau dybere ned for at finde personer eller sider som du vil have.

Dette er virkelig Facebooks første strejftog i det, der kaldes semantisk søgning. Enkelt sagt, semantisk søgning er et koncept, der henviser til teknologier, der får en søgning til at reagere på det, brugeren indtaster for at prøve bedre at forstå, hvad brugeren vil vide.

Tænk på det som interaktion mellem søgeteknologien og brugeren for at give bedre søgeresultater. Søgemaskiner har gjort dette i flere år nu, når de udfylder dit søgefelt for dig og giver foreslåede søgeord. Det bruger teknologi til at komme dig tættere på dit svar uden din direkte indblanding.

Semantisk søgning er en relativt ny teknologi, så du skal acceptere dette som en løbende udvikling og ikke en revolution. Semantisk søgning bliver bedre hver dag, men har en lang vej at gå for at være præcis baseret på dine interesser og adfærd.

Søg efter Facebook-interessesider

Her er et kig på bacon-interessesiden for at se, om der er ændringer. Sikker nok er der. Du få yderligere oplysninger om den interesse, der leveres af Wikipedia. OK, det er nyttigt.

Derudover kan du straks se, hvem blandt mine venner kan lide bacon, samt fotos, der er billedtekster med ordet bacon. Dette var synlig før, men ikke nær så let. Samlet set er Interesseside layout er anderledes og forbedret for at gøre social sammenhæng klarere for brugeren.

Du bemærker muligvis også, at URL-adressen bærer en øverst på skærmen ? sid = 0,002… kode. Implikationen her er, at Facebook sporer, hvordan folk bruger Graph Search for at forbedre produktet.

Derudover inkluderer interessesiden indlæg fra venner om bacon og Relaterede sider, som er i skærmbilledet nedenfor. Det er interessant, at disse indlæg ikke udvindes individuelt af Facebook og gøres søgbare, selvom jeg formoder, at det er en kommende funktion til Facebooks Grafsøgning.

Søg med indstillingen "Venner, der kan lide"

Fortsat i den semantiske søgning er der en mulighed i søgefeltet for "Mine venner, der kan lide bacon."

I skærmbilledet nedenfor ser du en lang liste over mine helt sikkert kolesteroludfordrede Venner, der kan lide bacon.

Du får vist en lang liste med evnen til at forfine din søgning i højre side af skærmen. Dette ser ud til at være sorteret efter antallet af venner og abonnenter på disse varer.

Øverst på listen er Brian Carter, en medforfatter og taler. Interessant at jeg ikke interagerer så meget med ham, men han er øverst på min liste. Jeg havde forventet, at dette blev sorteret efter antallet af interaktioner, vi har haft snarere end social rækkevidde. Men det er noget, Facebook kan tilpasse senere.

I højre sidebjælke kan du indsnævre din søgning yderligere for at finde specifikt, hvem du leder efter. Derudover er der et link til "Flere sider, de kan lide" nederst til højre på skærmen.

Nysgerrighed dræber mig, så jeg beslutter at tage en kig på den ene. Ikke mange overraskelser her. Som du kan se, har jeg støttende venner, der kan lide min bog, Austin, der spiser sundt og teknologi. Ja. Lyder godt.

Dette er et praktisk værktøj til identificer sider, du gerne vil have. Interessant nok er disse ikke sorteret efter antallet af side-likes, men snarere antallet af venner, der kan lide hver side.

Hvis jeg går tilbage til toppen af ​​skærmen og klikker på søgefeltet, får jeg et andet niveau af venner, der nyder bacon. Nu kombinerer Facebooks semantiske søgeteknologi dine grupper og tilknytninger med dit søgeudtryk, i dette tilfælde "bacon". Formentlig er dette for at give dig den bedste mulighed for finde mennesker med krydsende interesser og fælles. Dygtig.

Jeg bruger funktionen til at finde en ven eller to i hver kategori. Jeg vil ikke nødvendigvis kalde dette "intelligent", men hvis det var tilsluttet Siri på min iPhone, Ville jeg samtidig blive forbløffet og sniget ud nu.

I søgeresultaterne "bacon" i billedet nedenfor bemærker du "Fotos af bacon". Når du klikker på søgefeltet her, bliver du igen præsenteret for yderligere semantiske muligheder. I dette tilfælde er det "Fotos af Bacon taget i Austin, Texas."

Dette er designet til at bringe dig tættere på det søgeresultat, du ønsker. Det læser fra din profil for at se din placering. I dette tilfælde er jeg i Austin, TX, og Graph Search forsøger at matche din søgeudtryk til noget, der sandsynligvis er relevant for dig.

Der er ikke mange muligheder her for denne semantiske søgning af Photos of Bacon, men husk at dette er en ny teknologi, der vil forbedre sig over tid og vil omfatte flere data, når tiden går.

Søg for at finde en lokal virksomhed

Er du sulten til frokost og ønsker du en hotdog? Lad os bruge Facebook til at finde noget.

En søgning efter “hotdogs” giver følgende resultater:

• En Facebook-side til en lokal Austin-restaurant
• En restaurant i Lesage, WV
• Stedsiden
• Siden med hotdogsinteresse
• Hotdogs fra Baja California.

  

Det er nysgerrig, hvorfor netop disse søgeresultater for "hotdogs" dukker op, og ingen af ​​de tusinder af andre steder mellem Austin og Lesage, WV. Markedsfører hotdog-restauranter sig ikke på Facebook? Tvivlsom. Og hvis du er marketingmedarbejder for et firma, der sælger hotdogs, hvordan kommer du på denne liste? Kan du endda bryde ind i grafsøgning?

Jeg er overrasket over, at kæder, der sælger hotdogs, såsom Sonic eller Dairy Queen, er ikke angivet her mens Hillbilly hotdogs er. Dette er ikke særligt imponerende, men jeg vil kritisere dette til den nødvendige oprydning til Graph Search beta.

Lad os undersøge den eneste mulige løsning for mig her -Frank hotdogs. Den første ting, der springer ud, er den redesignede Facebook-side, der virkelig ligner en Yelp eller Googles lokale virksomhedsfortegnelse. Adresse, hjemmeside og kort vises alle fremtrædende, ligesom den sociale kontekst for min ven, der kan lide Frank.

Under folden er der også en liste over andre lokale virksomheder i nærheden af ​​Frank, hvor du formodentlig kan gå af din frokost. Bemærk på billedet nedenfor, at listerne i "Steder i nærheden af ​​Frank" er sorteret efter antallet af likes, som hver lokal virksomhed har.

Det er interessant socialt bevis (i form af en lignende) bruges til at opbygge dine valg, selvom Frank er i centrum af Austin og er omgivet af andre muligheder.

Søg efter hotte emner og hvad venner siger

Et sidste scenarie her - lad os se på, hvordan Grafsøgning kan hjælpe os med at finde samtaler på Facebook, der vil interessere os.

Apple har været meget nyt i det seneste med indtjeningsmeddelelser, populære produkter og formodninger om virksomheden som en aktieinvestering.

Her er hvad Facebook har at tilbyde til en søgning efter "Apple": en interesse, en sponsoreret app (interessant), Applebee'S, Apple for Education (?), Apple Store og Apple som et sted.

Når du klikker på Apple, Inc., får du et nyt sæt semantiske resultater. Dette er betydeligt bedre - da jeg har venner, der arbejder hos Apple, forventede jeg at se det. Men det er flere niveauer nede og kræver, at du gennemgår flere trin for at finde det.

Så brugervenlighed er et problem, og i bestræbelserne på at skabe noget "semantisk" kunne Facebook muligvis have gjort det lidt vanskeligt at navigere i det mindste i dag.

Bemærk også, at der ikke er nogen omtale af statusopdateringer eller kommentarer, som folk har fremsat om Apple. Jeg vil virkelig gerne se det ét sted.

Resumé

Facebook har taget det næste skridt i at udvikle sig ud over det sociale til social-driven søgning. Kommer det til at erstatte Google når som helst snart? Nej, men det er ikke spørgsmålet at stille i dag. Facebook tager skridt til at gøre socialt relevant i forbindelse med søgning - og det er et langsigtet projekt.

Denne første version er lovende, men har en lang vej at gå for at opfylde sit fulde potentiale.

Takeaway for marketingfolk er, at det grundlæggende virkelig ikke har ændret sig væsentligt. Du skal være vært for et blomstrende og voksende samfund på Facebook til drage fuld fordel af, hvordan branchen udvikler sig. Du har brug for flere fans, flere kommentarer og mere socialt engagement. Det har altid været tilfældet. Men vi har ikke vidst, hvor branchen nødvendigvis er på vej hen.

Grafsøgning er et vindue ind i fremtiden, men en stort set urealiseret vision i dag, der tager tid at komme frem. Tænk over, hvordan Facebook vil forbedre den samlede brugeroplevelse ved hjælp af data i grafen i fremtiden.

Langsomt men sikkert bliver det en større del af vores liv. Hvad synes du om denne nye funktion? Efterlad dine spørgsmål og kommentarer i feltet nedenfor.